Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Detektory i deskryptory punktów charakterystycznych oparte na informacji topologicznej

2015/19/D/ST6/01215

Słowa kluczowe:

Topologia obliczeniowa homologia persystentna diagramy i obrazy persystentne detektory i deskryptory punktów charakterystycznych widzenie komputerowe

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Bartosz Zieliński 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: SONATA 10 - ogłoszony 2015-09-15

Przyznana kwota: 197 300 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-06-14

Zakończenie projektu: 2020-06-13

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Matlab + Toolboxes (Parallel Computing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox, Neural Network Toolbox, Signal Processing Toolbox, Image Processing Toolbox, Computer Vision System Toolbox, Image Acquisition Toolbox, Database Toolbox). Za kwotę 10 500 PLN
  2. NVIDIA GEFORCE GTX TITAN Z 12GB. Za kwotę 6 000 PLN
  3. Wydajny obliczeniowo komputer stacjonarny. Za kwotę 8 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (6)
  1. Deep learning approach to bacterial colony classification
    Autorzy:
    Bartosz Zieliński, Anna Plichta, Krzysztof Misztal, Przemysław Spurek, Monika Brzychczy-Włoch, Dorota Ochońska
    Czasopismo:
    PLOS ONE (rok: 2017, tom: 12 (9), strony: 45305), Wydawca: PLOS
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1371/journal.pone.0184554 - link do publikacji
  2. Persistence codebooks for topological data analysis
    Autorzy:
    Bartosz Zieliński, Michał Lipiński, Mateusz Juda, Matthias Zeppelzauer, Paweł Dłotko
    Czasopismo:
    Artificial Intelligence Review (rok: 2021, tom: 54, strony: 1969-2009), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s10462-020-09897-4 - link do publikacji
  3. A Study on Topological Descriptors for the Analysis of 3D Surface Texture
    Autorzy:
    Matthias Zeppelzauer, Bartosz Zieliński, Mateusz Juda, Markus Seidl
    Czasopismo:
    COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING (rok: 2018, tom: 167, strony: 74-88), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.012 - link do publikacji
  4. Deep learning approach to describe and classify fungi microscopic images
    Autorzy:
    Bartosz Zieliński, Agnieszka Sroka-Oleksiak, Dawid Rymarczyk, Adam Piekarczyk, Monika Brzychczy-Włoch
    Czasopismo:
    PLOS ONE (rok: 2020, tom: 15 (6), strony: 45307), Wydawca: PLOS
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1371/journal.pone.0234806 - link do publikacji
  5. Persistence Bag-of-Words for Topological Data Analysis
    Autorzy:
    Bartosz Zieliński, Michał Lipiński, Mateusz Juda, Matthias Zeppelzauer, Paweł Dłotko
    Czasopismo:
    Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) (rok: 2019, tom: -, strony: 4489-4495), Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.24963/ijcai.2019/624 - link do publikacji
  6. Processing of missing data by neural networks
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) (rok: 2018, tom: 31, strony: 2724-2734), Wydawca: Curran Associates, Inc.
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    brak - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy