Projekty finansowane przez NCN
Detektory i deskryptory punktów charakterystycznych oparte na informacji topologicznej
2015/19/D/ST6/01215
Słowa kluczowe:
Topologia obliczeniowa homologia persystentna diagramy i obrazy persystentne detektory i deskryptory punktów charakterystycznych widzenie komputerowe
Deskryptory:
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
woj. małopolskie
Konkurs: SONATA 10 - ogłoszony 2015-09-15
Przyznana kwota: 197 300 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2016-06-14
Zakończenie projektu: 2020-06-13
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Wydajny obliczeniowo komputer stacjonarny. Za kwotę 8 000 PLN
- Matlab + Toolboxes (Parallel Computing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox, Neural Network Toolbox, Signal Processing Toolbox, Image Processing Toolbox, Computer Vision System Toolbox, Image Acquisition Toolbox, Database Toolbox). Za kwotę 10 500 PLN
- NVIDIA GEFORCE GTX TITAN Z 12GB. Za kwotę 6 000 PLN
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (6)
- A Study on Topological Descriptors for the Analysis of 3D Surface TextureAutorzy:Matthias Zeppelzauer, Bartosz Zieliński, Mateusz Juda, Markus SeidlCzasopismo:COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING (rok: 2018, tom: 167, strony: 74-88), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.012 - link do publikacji
- Processing of missing data by neural networksAutorzy:Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński, Przemysław SpurekCzasopismo:Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) (rok: 2018, tom: 31, strony: 2724-2734), Wydawca: Curran Associates, Inc.Status:OpublikowanaDoi:brak - link do publikacji
- Persistence codebooks for topological data analysisAutorzy:Bartosz Zieliński, Michał Lipiński, Mateusz Juda, Matthias Zeppelzauer, Paweł DłotkoCzasopismo:Artificial Intelligence Review (rok: 2021, tom: 54, strony: 1969-2009), Wydawca: SpringerStatus:OpublikowanaDoi:10.1007/s10462-020-09897-4 - link do publikacji
- Deep learning approach to bacterial colony classificationAutorzy:Bartosz Zieliński, Anna Plichta, Krzysztof Misztal, Przemysław Spurek, Monika Brzychczy-Włoch, Dorota OchońskaCzasopismo:PLOS ONE (rok: 2017, tom: 12 (9), strony: 45305), Wydawca: PLOSStatus:OpublikowanaDoi:10.1371/journal.pone.0184554 - link do publikacji
- Deep learning approach to describe and classify fungi microscopic imagesAutorzy:Bartosz Zieliński, Agnieszka Sroka-Oleksiak, Dawid Rymarczyk, Adam Piekarczyk, Monika Brzychczy-WłochCzasopismo:PLOS ONE (rok: 2020, tom: 15 (6), strony: 45307), Wydawca: PLOSStatus:OpublikowanaDoi:10.1371/journal.pone.0234806 - link do publikacji
- Persistence Bag-of-Words for Topological Data AnalysisAutorzy:Bartosz Zieliński, Michał Lipiński, Mateusz Juda, Matthias Zeppelzauer, Paweł DłotkoCzasopismo:Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) (rok: 2019, tom: -, strony: 4489-4495), Wydawca: International Joint Conferences on Artificial IntelligenceStatus:OpublikowanaDoi:10.24963/ijcai.2019/624 - link do publikacji