Teoria analizy niekompletnych danych

2015/19/B/ST6/01819

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel

ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

prof. Jacek Tabor

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs

OPUS 10 – ogłoszony 2015-09-15

Przyznana kwota
390 000 PLN
Rozpoczęcie projektu
2016-07-13
Zakończenie projektu
2019-10-12
Planowany czas trwania projektu
39 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Karta Graficzna (2 szt.). Za kwotę 20 000 PLN
  2. Komputer przenośny. Za kwotę 2 313 PLN
  3. Komputer przenośny. Za kwotę 2 740 PLN
  4. Komputer przenośny. Za kwotę 11 217 PLN
  5. Komputer przenośny.
  6. Komputer przenośny (2 szt.). Za kwotę 10 000 PLN
  7. Monitor o wysokiej rozdzielczości.
  8. Serwer plików z dyskami. Za kwotę 3 950 PLN
  9. Tablet z rysikiem.

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (7)

  1. Pointed subspace approach to incomplete data

    Autorzy:
    Łukasz Struski, Marek Śmieja, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Journal of Classification (rok: 2019, tom: -, strony: 46038), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1007/s00357-019-9304-3 – link do publikacji
  2. Generalized RBF kernel for incomplete data

    Autorzy:
    Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Mateusz Marzec
    Czasopismo:
    Knowledge-Based Systems (rok: 2019, tom: 173, strony: 150-162), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.knosys.2019.02.034 – link do publikacji
  3. SVM with a neutral class

    Autorzy:
    Marek Śmieja, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    Pattern Analysis and Applications (rok: 2019, tom: 22 (2), strony: 573-582), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1007/s10044-017-0654-3 – link do publikacji
  4. Semi-supervised discriminative clustering with graph regularization

    Autorzy:
    Marek Śmieja, Oleksandr Myronov, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Konwledge-Based Systems (rok: 2018, tom: 151, strony: 24-36), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.knosys.2018.03.019 – link do publikacji
  5. Processing of missing data by neural networks

    Autorzy:
    Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) (rok: 2018, tom: 31, strony: 2724-2734), Wydawca: Curran Associates, Inc.
    Status:
    Opublikowana
  6. Semi-supervised model-based clustering with controlled clusters leakage

    Autorzy:
    Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2017, tom: 26, strony: 146-157), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.eswa.2017.05.032 – link do publikacji
  7. Regression SVM for Incomplete Data

    Autorzy:
    Lukasz Struski, Marek Śmieja, Bartosz Zieliński, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Schedae Informaticae (rok: 2017, tom: 26, strony: 23-35), Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.4467/20838476SI.17.001.6807 – link do publikacji

Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)

  1. Distribution-interpolation trade off in generative models

    Autorzy:
    Damian Leśniak, Igor Sieradzki, Igor Podolak
    Konferencja:
    International Conference on Learning Representations (rok: 2019, strony: 46041), Wydawca: International Conference on Learning Representations
    Data:
    konferencja 2019
    Status:
    Opublikowana
  2. Persistence bag-of-words for topological data analysis

    Autorzy:
    Bartosz Zieliński, Michał Lipiński, Mateusz Juda, Matthias Zeppelzauer, Paweł Dłotko
    Konferencja:
    International JointConference on Artificial Intelligence (rok: 2019, strony: 4489-4495), Wydawca: International JointConference on Artificial Intelligence
    Data:
    konferencja 2019
    Status:
    Opublikowana

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski