Projekty finansowane przez NCN
Analiza możliwości estymacji rodzaju opadu na podstawie danych radarowych, satelitarnych i z modelu numerycznego
2015/19/B/ST10/02158
Słowa kluczowe:
typ opadu radar meteorologiczny numeryczny model meteorologiczny
Deskryptory:
- ST10_1: Chemia i fizyka atmosfery, zanieczyszczenia atmosfery
- ST10_2: Klimatologia, meteorologia, zmiany klimatu, dynamika atmosfery
Panel:
ST10 - Nauki o Ziemi: geografia fizyczna, geologia, geofizyka, meteorologia, oceanologia, klimatologia, ekologia, globalne zmiany środowiska, cykle biogeochemiczne, zarządzanie zasobami naturalnymi
Jednostka realizująca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
woj. mazowieckie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 9
Konkurs: OPUS 10 - ogłoszony 2015-09-15
Przyznana kwota: 327 900 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2016-11-03
Zakończenie projektu: 2020-11-02
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Notebook 14" LCD. Za kwotę 8 000 PLN
- Komputer Dell PowerEdge T320. Za kwotę 12 000 PLN
- Notebook 14" LCD. Za kwotę 4 000 PLN
- Akcesoria do sprzetu komputerowego (dysk wewnętrzny 4 TB - 3 szt.; dysk wewnętrzny 6 TB - 3 szt., nysz komputerowa - 3 szt.; głośnik - 1 szt.; pendrive USB 64 GB - 2 szt.; klawiatura - 1 szt.; słuchawki - 2 szt.).
- Komputer HP ProLiant ML350. Za kwotę 7 000 PLN
- Komputer personalny 12GB RAM, 4 TB HD, 24''LCD. Za kwotę 6 000 PLN
- Komputer stacjonarny PC. Za kwotę 6 500 PLN
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (3)
- Determination of surface precipitation type based on data-fusion approachAutorzy:Marek Półrolniczak, Leszek Kolendowicz, Bartosz Czernecki, Mateusz Taszarek, Gabriella TóthCzasopismo:Advances in Atmospheric Sciences (rok: 2020, ), Wydawca: International Association of Meteorology and Atmospheric SciencesStatus:Przyjęta do publikacjiDoi:10.1007/s00376-020-0165-9 - link do publikacji
- Application of machine learning to large hail prediction - The importance of radar reflectivity, lightning occurrence and convective parameters derived from ERA5Autorzy:Bartosz Czernecki, Mateusz Taszarek, Michał Marosz, Marek Półrolniczak, Leszek Kolendowicz, Andrzej Wyszogrodzki, Jan SzturcCzasopismo:Atmospheric Research (rok: 2019, tom: 227, strony: 249-262), Wydawca: Elsevier B.V.Status:OpublikowanaDoi:10.1016/j.atmosres.2019.05.010 - link do publikacji
- Derecho Evolving from a Mesocyclone - A Study of 11 August 2017 Severe Weather Outbreak in Poland: Event Analysis and High-Resolution SimulationAutorzy:Mateusz Taszarek, Natalia Pilguj, Juliusz Orlikowski, Artur Surowiecki, Szymon Walczakiewicz, Wojciech Pilorz, Krzysztof Piasecki, Łukasz Pajurek, Marek PółrolniczakCzasopismo:Monthly Weather Review (rok: 2019, tom: 147, strony: 2283-2306), Wydawca: American Meteorological SocietyStatus:OpublikowanaDoi:10.1175/MWR-D-18-0330.1 - link do publikacji