Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Analiza możliwości estymacji rodzaju opadu na podstawie danych radarowych, satelitarnych i z modelu numerycznego

2015/19/B/ST10/02158

Słowa kluczowe:

typ opadu radar meteorologiczny numeryczny model meteorologiczny

Deskryptory:

  • ST10_1: Chemia i fizyka atmosfery, zanieczyszczenia atmosfery
  • ST10_2: Klimatologia, meteorologia, zmiany klimatu, dynamika atmosfery

Panel:

ST10 - Nauki o Ziemi: geografia fizyczna, geologia, geofizyka, meteorologia, oceanologia, klimatologia, ekologia, globalne zmiany środowiska, cykle biogeochemiczne, zarządzanie zasobami naturalnymi

Jednostka realizująca:

Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Andrzej Wyszogrodzki 

Liczba wykonawców projektu: 9

Konkurs: OPUS 10 - ogłoszony 2015-09-15

Przyznana kwota: 327 900 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-11-01

Zakończenie projektu: 2020-11-02

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Notebook 14" LCD. Za kwotę 8 000 PLN
  2. Notebook 14" LCD. Za kwotę 4 000 PLN
  3. Akcesoria do sprzetu komputerowego (dysk wewnętrzny 4 TB - 3 szt.; dysk wewnętrzny 6 TB - 3 szt., nysz komputerowa - 3 szt.; głośnik - 1 szt.; pendrive USB 64 GB - 2 szt.; klawiatura - 1 szt.; słuchawki - 2 szt.).
  4. Komputer HP ProLiant ML350. Za kwotę 7 000 PLN
  5. Komputer stacjonarny PC. Za kwotę 6 500 PLN
  6. Komputer Dell PowerEdge T320. Za kwotę 12 000 PLN
  7. Komputer personalny 12GB RAM, 4 TB HD, 24''LCD. Za kwotę 6 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  1. Application of machine learning to large hail prediction - The importance of radar reflectivity, lightning occurrence and convective parameters derived from ERA5
    Autorzy:
    Bartosz Czernecki, Mateusz Taszarek, Michał Marosz, Marek Półrolniczak, Leszek Kolendowicz, Andrzej Wyszogrodzki, Jan Szturc
    Czasopismo:
    Atmospheric Research (rok: 2019, tom: 227, strony: 249-262), Wydawca: Elsevier B.V.
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.atmosres.2019.05.010 - link do publikacji
  2. Derecho Evolving from a Mesocyclone - A Study of 11 August 2017 Severe Weather Outbreak in Poland: Event Analysis and High-Resolution Simulation
    Autorzy:
    Mateusz Taszarek, Natalia Pilguj, Juliusz Orlikowski, Artur Surowiecki, Szymon Walczakiewicz, Wojciech Pilorz, Krzysztof Piasecki, Łukasz Pajurek, Marek Półrolniczak
    Czasopismo:
    Monthly Weather Review (rok: 2019, tom: 147, strony: 2283-2306), Wydawca: American Meteorological Society
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1175/MWR-D-18-0330.1 - link do publikacji
  3. Determination of surface precipitation type based on data-fusion approach
    Autorzy:
    Marek Półrolniczak, Leszek Kolendowicz, Bartosz Czernecki, Mateusz Taszarek, Gabriella Tóth
    Czasopismo:
    Advances in Atmospheric Sciences (rok: 2020, ), Wydawca: International Association of Meteorology and Atmospheric Sciences
    Status:
    Przyjęta do publikacji
    Doi:
    10.1007/s00376-020-0165-9 - link do publikacji