Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Estymacja aktywności mięśniowej przedramienia z uwzględnieniem rozmieszczenia przestrzennego elektrod

2015/17/N/ST6/03571

Słowa kluczowe:

elektromiografia gesty dłoni estymacja siły skurczu zmęczenie mięśni baza EMG on-line

Deskryptory:

  • ST6_9: Interakcja człowiek – komputer, rozpoznawanie i synteza mowy, przetwarzanie języka naturalnego
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Poznańska, Wydział Elektryczny

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Jakub Tomczyński 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: PRELUDIUM 9 - ogłoszony 2015-03-16

Przyznana kwota: 67 680 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-03-24

Zakończenie projektu: 2019-03-23

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Modułowy system pomiaru siły generowanej podczas chwytów. Za kwotę 1 304 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (1)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
  • Publikacje książkowe (2)
  1. putEMG - A Surface Electromyography Hand Gesture Recognition Dataset
    Autorzy:
    Piotr Kaczmarek; Tomasz Mańkowski; Jakub Tomczyński
    Czasopismo:
    Sensors (rok: 2019, tom: 19, strony: 17), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/s19163548 - link do publikacji
  1. Localisation method for sEMG electrode array, towards hand gesture recognition HMI development
    Autorzy:
    Jakub Tomczyński, Tomasz Mańkowski, Piotr Kaczmarek
    Konferencja:
    Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 2017 (rok: 2017, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 20-22.09.2017
    Status:
    Opublikowana
  2. EKF-based method for kinematic configuration estimation of finger-like structure using low grade multi-IMU system
    Autorzy:
    Piotr Kaczmarek; Jakub Tomczyński; Tomasz Mańkowski
    Konferencja:
    2016 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI) (rok: 2016, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 19-21.09.2016
    Status:
    Opublikowana
  3. Influence of sEMG electrode matrix configuration on hand gesture recognition performance
    Autorzy:
    Jakub Tomczyński, Tomasz Mańkowski, Piotr Kaczmarek
    Konferencja:
    Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 2017 (rok: 2017, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 20-22.09.2017
    Status:
    Opublikowana
  1. CIE-DataGlove, A Multi-IMU System for Hand Posture Tracking
    Autorzy:
    Tomasz Mańkowski; Jakub Tomczyński; Piotr Kaczmarek
    Książka:
    Automation 2017: Innovations in Automation, Robotics and Measurement Techniques (rok: 2017, tom: 550, strony: 268--276), Wydawca: Springer International Publishing
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  2. Cross-Sensor Calibration Procedure for Magnetometer and Inertial Units
    Autorzy:
    Jakub Tomczyński; Tomasz Mańkowski; Piotr Kaczmarek
    Książka:
    Automation 2017: Innovations in Automation, Robotics and Measurement Techniques (rok: 2017, tom: 550, strony: 450-459), Wydawca: Springer International Publishing
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy