Dynamika fosforylacji białek STAT1, STAT3 i STAT5 w liniach komórkowych nowotworu piersi - systematyczna analiza teoretyczna i eksperymentalna

2015/17/B/NZ2/03692

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • NZ2_9: Biologia systemowa
  • NZ2_10: Modelowanie i symulacje biologiczne

Panel

NZ2 – Genetyka, genomika: Genetyka molekularna, genomika, proteomika, bioinformatyka, biologia systemowa, epidemiologia molekularna

Jednostka realizująca

Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polska Akademia Nauk

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

dr Michał Komorowski

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs

OPUS 9 – ogłoszony 2015-03-16

Przyznana kwota
1 066 352 PLN
Rozpoczęcie projektu
2016-03-15
Zakończenie projektu
2020-03-14
Planowany czas trwania projektu
48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Laminar. Za kwotę 30 000 PLN
  2. Laptop (2 szt.). Za kwotę 10 000 PLN
  3. Obliczeniowa stacja robocza.
  4. Obliczeniowa stacja robocza. Za kwotę 10 000 PLN
  5. Robot pipetujacy z akcesoriami. Za kwotę 90 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (4)

  1. Robustness and Information Transfer within IL-6-induced JAK/STAT Signalling

    Autorzy:
    Ulrike Billing, Tomasz Jetka, Lukas Nortmann, Nicole Wundrack, Michal Komorowski, Steffen Waldherr, Fred Schaper, Anna Dittrich
    Czasopismo:
    Communications biology (rok: 2019, tom: 2, strony: 27), Wydawca: Nature Springer
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1038/s42003-018-0259-4 – link do publikacji
  2. The Limited Information Capacity of Cross-Reactive Sensors Drives the Evolutionary Expansion of Signaling

    Autorzy:
    Michał Komorowski, Dan S Tawfik
    Czasopismo:
    Cell systems (rok: 2019, tom: 8, strony: 76-85), Wydawca: Cell Press
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.cels.2018.12.006 – link do publikacji
  3. An information-theoretic framework for deciphering pleiotropic and noisy biochemical signaling

    Autorzy:
    Tomasz Jetka, Karol Nienałtowski, Sarah Filippi, Michael PH Stumpf, Michał Komorowski
    Czasopismo:
    Nature communications (rok: 2018, tom: 9, strony: 4591), Wydawca: Nature Springer
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1038/s41467-018-07085-1 – link do publikacji
  4. Information-theoretic analysis of multivariate single-cell signaling responses

    Autorzy:
    Tomasz Jetka,Karol Nienałtowski,Tomasz Winarski,Sławomir Błoński,Michał Komorowski
    Czasopismo:
    PLOS Computational Biology (rok: 2019, tom: 1, strony: 46045), Wydawca: PLOS
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1371/journal.pcbi.1007132 – link do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski