Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Heurystyczne Algorytmy Odkrywania Ukrytych Kryteriów dla Problemów Opartych na Testach.

2014/15/N/ST6/04572

Słowa kluczowe:

algorytmy koewolucyjne programowanie genetyczne problemy oparte na testach metaheurystyki

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne, m.in.:

Jednostka realizująca:

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Paweł Liskowski 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 8 - ogłoszony 2014-09-15

Przyznana kwota: 128 420 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2015-08-10

Zakończenie projektu: 2018-08-09

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Komputer typu laptop. Za kwotę 6 500 PLN

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (6)
  1. Adaptive Test Selection for Factorization-based Surrogate Fitness in Genetic Programming
    Autorzy:
    Krzysztof Krawiec, Paweł Liskowski
    Czasopismo:
    Foundations of Computing and Decision Sciences (rok: 2017, tom: 42, strony: 339–358), Wydawca: DE GRUYTER
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1515/fcds-2017-0017 - link do publikacji
  2. Online Discovery of Search Objectives for Test-Based Problems IF: 3,6
    Autorzy:
    Paweł Liskowski, Krzysztof Krawiec
    Czasopismo:
    Evolutionary Computation (rok: 2016, ), Wydawca: MIT Press Journals
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1162/EVCO_a_00179 - link do publikacji
  3. Learning to Play Othello with Deep Neural Networks IF: 1,113
    Autorzy:
    Paweł Liskowski, Wojciech Jaśkowski, Krzysztof Krawiec
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Games (rok: 2017, tom: 1, strony: 44197), Wydawca: IEEE
    Status:
    Przyjęte
    Doi:
    10.1109/TG.2018.2799997 - link do publikacji
  1. Neural Estimation of Interaction Outcomes
    Autorzy:
    Paweł Liskowski, Bartosz Wieloch, Krzysztof Krawiec
    Konferencja:
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (rok: 2018, ), Wydawca: ACM
    Data:
    konferencja 15 - 19 lipiec
    Status:
    Opublikowane
  2. Discovery of Search Objectives in Continuous Domains
    Autorzy:
    Paweł Liskowski, Krzysztof Krawiec
    Konferencja:
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (rok: 2017, ), Wydawca: ACM
    Data:
    konferencja 15-19 lipiec
    Status:
    Opublikowane
  3. Neuro-Guided Genetic Programming: Prioritizing Evolutionary Search With Neural Networks
    Autorzy:
    Paweł Liskowski, Iwo Błądek, Krzysztof Krawiec
    Konferencja:
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (rok: 2018, ), Wydawca: ACM
    Data:
    konferencja 15-19 lipiec
    Status:
    Opublikowane
  4. Non-negative Matrix Factorization for Unsupervised Derivation of Search Objectives in Genetic Programming
    Autorzy:
    Paweł Liskowski, Krzysztof Krawiec
    Konferencja:
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (rok: 2016, ), Wydawca: ACM
    Data:
    konferencja 20-24 lipiec
    Status:
    Opublikowane
  5. Surrogate Fitness via Factorization of Interaction Matrix
    Autorzy:
    Paweł Liskowski, Krzysztof Krawiec
    Konferencja:
    European Conference on Genetic Programming (rok: 2016, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 30 marzec - 1 kwietnia 2016
    Status:
    Opublikowane
  6. Accelerating Coevolution with Adaptive Matrix Factorization
    Autorzy:
    Paweł Liskowski, Wojciech Jaśkowski
    Konferencja:
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (rok: 2017, ), Wydawca: ACM
    Data:
    konferencja 15-19 lipiec
    Status:
    Opublikowane