Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Rozpoznawanie obiektów w obrazach o słabej jakości z wykorzystaniem połączonych metod klasyfikacji wzorców oraz algorytmów rekonstrukcji informacji wizyjnej działających w trybie czasu rzeczywistego

2014/15/B/ST6/00609

Słowa kluczowe:

rozpoznawanie obiektów zespoły klasyfikatorów klasyfikatory tensorowe super resolution

Deskryptory:

  • ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Bogusław Cyganek 

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs: OPUS 8 - ogłoszony 2014-09-15

Przyznana kwota: 498 700 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2015-07-01

Zakończenie projektu: 2018-07-19

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Kamera termowizyjna z osprzętem i oprogramowaniem. Za kwotę 20 000 PLN
  2. Pakiet oprogramowania do obliczeń oraz do przetwarzania obrazów. Za kwotę 5 000 PLN
  3. Zestaw kamer wraz z obiektywami i oprogramowaniem do akwizycji obrazu w spektrum widzialnym i podczerwonym (2 szt.). Za kwotę 9 000 PLN
  4. Moduł układów rekonfigurowalnych wraz z oprogramowaniem. Za kwotę 6 000 PLN
  5. Komputer przenośny. Za kwotę 9 000 PLN
  6. Komputer stacjonarny z kartą graficzną GPU oraz drukarką. Za kwotę 9 000 PLN
  7. Monitor typu LED o rozdzielczości 24".

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (6)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (14)
  1. Real-time marine snow noise removal from underwater video sequences
    Autorzy:
    Boguslaw Cyganek, Karol Gongola
    Czasopismo:
    Journal of Electronic Imaging (rok: 2018, tom: 27 (4), strony: 45302), Wydawca: SPIE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1117/1.JEI.27.4.043002 - link do publikacji
  2. Tensor-Based Shot Boundary Detection in Video Streams
    Autorzy:
    Cyganek Bogusław, Woźniak Michał
    Czasopismo:
    New Generation Computing (rok: 2017, tom: 35, strony: 311-340), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s00354-017-0024-0 - link do publikacji
  3. Impact Of Low Resolution On The Image Recognition With Deep Neural Networks: An Experimental Study
    Autorzy:
    Koziarski Michał, Cyganek Bogusław
    Czasopismo:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (rok: 2019, tom: 28, strony: 735-744), Wydawca: University of Zielona Góra
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.2478/amcs-2018-0056 - link do publikacji
  4. Driver's fatigue recognition based on yawn detection in thermal images
    Autorzy:
    Mateusz Knapik, Bogusław Cyganek
    Czasopismo:
    Neurocomputing (rok: 2019, tom: 338, strony: 274-292), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.neucom.2019.02.014 - link do publikacji
  5. Fast eyes detection in thermal images
    Autorzy:
    Mateusz Knapik, Bogusław Cyganek
    Czasopismo:
    Multimedia Tools & Applications (rok: 2020, tom: 80, strony: 45312), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11042-020-09403-6 - link do publikacji
  6. Image recognition with deep neural networks in presence of noise – Dealing with and taking advantage of distortions
    Autorzy:
    Koziarski Michał, Cyganek Bogusław
    Czasopismo:
    Integrated Computer-Aided Engineering (rok: 2017, tom: 24, strony: 337-349), Wydawca: IOS Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3233/ICA-170551 - link do publikacji
  1. Change detection in multidimensional data streams with efficient tensor subspace model
    Autorzy:
    Bogusław CYGANEK
    Konferencja:
    HAIS 2018 : Hybrid Artificial Intelligent Systems : 13th international conference : Oviedo, Spain (rok: 2018, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja June 20-22
    Status:
    Opublikowana
  2. Efficient Multidimensional Pattern Recognition in Kernel Tensor Subspaces
    Autorzy:
    Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak
    Konferencja:
    International Conference on Data Mining and Big Data (rok: 2016, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja Czerwiec 25-30
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  3. Examination of the Deep Neural Networks in Classification of Distorted Signals
    Autorzy:
    Koziarski Michał, Cyganek Bogusław
    Konferencja:
    16th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing ICAISC (rok: 2016, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja Czerwiec 12-16
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  4. Efficient Computation of the Tensor Chordal Kernel
    Autorzy:
    Cyganek Bogusław, Woźniak Michał
    Konferencja:
    International Conference on Computational Science, Nonstationary Models of Pattern Recognition and Classifier Combinations – NMRPC 2016 (rok: 2016, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja Czerwiec 6-8
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  5. Real-Time Image Content Assessment for Underwater Robot Manoeuvring Based on Structural Tensor Analysis
    Autorzy:
    Nawała Jakub, Cyganek Bogusław
    Konferencja:
    CORES 2017 – The 10 International Conference on Computer Recognition Systems (rok: 2017, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja maj
    Status:
    Opublikowana
  6. A First Attempt on Online Data Stream Classifier Using Context
    Autorzy:
    Michał Woźniak, Bogusław CYGANEK
    Konferencja:
    International Conference on Data Mining and Big Data (rok: 2016, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja Czerwiec 25-30
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  7. On robust computation of tensor classifiers based on the higher-order singular value decomposition
    Autorzy:
    Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak
    Konferencja:
    The 5th Computer Science On-line Conference on Software Engineering Perspectives and Application in Intelligent Systems 2016 (CSOC2016) (rok: 2016, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja Kwiecień
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  8. Real-Time Vision Based System for Measurement of the Oxyacetylene Welding Parameters
    Autorzy:
    Cyganek Bogusław, Basiura Maciej
    Konferencja:
    International Conference on Computational Science and Its Applications – ICCSA 2017 (rok: 2017, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 03-06.07.2017
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  9. Real-time framework for tensor based image enhancement for object classification
    Autorzy:
    Bogusław CYGANEK, Bogdan Smołka
    Konferencja:
    The International Society for Optical Engineering (rok: 2016, ), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja Kwiecień 29
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  10. Efficient Real-Time Background Detection Based on the PCA Subspace Decomposition
    Autorzy:
    Cyganek Bogusław, Woźniak Michał
    Konferencja:
    The 16th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing ICAISC 2017 (rok: 2017, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja Czerwiec
    Status:
    Opublikowana
  11. On Efficient Computation of Tensor Subspace Kernels for Multi-Dimensional Data
    Autorzy:
    Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak
    Konferencja:
    The 12th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (rok: 2017, ), Wydawca: SCITEPRESS
    Data:
    konferencja 28.02 - 03.03
    Status:
    Opublikowana
  12. The Impact of Distortions on the Image Recognition with Histograms of Oriented Gradients
    Autorzy:
    Bukała A., Koziarski M., Cyganek B., Koc̨ O.N., Kara A.
    Konferencja:
    Image Processing and Communications. IP&C 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 2019
    Status:
    Opublikowana
  13. Deep Neural Image Denoising
    Autorzy:
    Koziarski Michał, Cyganek Bogusław
    Konferencja:
    International Conference on Computer Vision and Graphics ICCVG 2016 (rok: 2016, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja Wrzesień 19-21
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  14. Exploiting Data Parallelism for Efficient Classification of Multi-Dimensional Patterns
    Autorzy:
    Cyganek Bogusław, Woźniak Michał
    Konferencja:
    The 2016 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI'16) (rok: 2016, ), Wydawca: American Council on Science and Education
    Data:
    konferencja 16 grudnia
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy