Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Rozwój metodologii porównawczej, nowoczesnych metryk walidacji oraz nowoczesnych technik wizualizacji dla algorytmów biklasteryzacji

2013/11/N/ST6/03204

Słowa kluczowe:

biklasteryzacja wizualizacja metryka data mining pattern recognition ensemble

Deskryptory:

  • ST6_6: Algorytmika, algorytmy równoległe, rozproszone i sieciowe, algorytmiczna teoria gier
  • ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Patryk Orzechowski 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 6 - ogłoszony 2013-09-16

Przyznana kwota: 99 750 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2014-07-29

Zakończenie projektu: 2017-01-28

Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Drukarka kolorowa. Za kwotę 710 PLN
  2. Koprocesor do obliczeń równoległych na potrzeby algorytmu typu ensemble i skalowania wielowymiarowego (lub metody pokrewnej). Za kwotę 5 400 PLN
  3. Zestaw komputerowy wspierający koprocesor. Za kwotę 12 790 PLN

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. Effective biclustering on GPU - capabilities and constraints
    Autorzy:
    Patryk Orzechowski, Krzysztof Boryczko
    Czasopismo:
    Przegląd Elektrotechniczny (rok: 2015, tom: R. 91 NR 8/2015, strony: 131-134), Wydawca: SIGMA-NOT
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.15199/48.2015.08.31 - link do publikacji
  2. Rough assessment of GPU capabilities for parallel PCC-based biclustering method applied to microarray datasets
    Autorzy:
    Patryk Orzechowski, Krzysztof Boryczko
    Czasopismo:
    Bio-Algorithms and Med-Systems (BAMS) (rok: 2015, tom: Vol. 11,Issue 4, strony: 243–248), Wydawca: De Gruyter
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1515/bams-2015-0033 - link do publikacji
  3. PROPAGATION-BASED BICLUSTERING ALGORITHM FOR EXTRACTING INCLUSION-MAXIMAL MOTIFS IF: 0,504
    Autorzy:
    Partyk Orzechowski, Krzysztof Boryczko
    Czasopismo:
    Computing and Informatics (rok: 2016, tom: 35, strony: 391-410), Wydawca: SLOVAK ACADEMY OF SCIENCES
    Status:
    Opublikowana
  1. Hybrid biclustering algorithms for data mining
    Autorzy:
    Patryk Orzechowski, Krzysztof Boryczko
    Konferencja:
    Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Computational Biology (EvoBIO 21016) (rok: 2016, ), Wydawca: Springer International Publishing Switzerland 2016
    Data:
    konferencja 29.03-1.04.2016
    Status:
    Opublikowana
  2. Text mining with hybrid biclustering algorithms
    Autorzy:
    Patryk Orzechowski, Krzysztof Boryczko
    Konferencja:
    15th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing Web System (ICAISC 2016) (rok: 2016, ), Wydawca: Springer LNCS
    Data:
    konferencja 12-16.06.2016
    Status:
    Opublikowana
  3. QtBiVis: a software toolbox for visual analysis of biclustering experiment
    Autorzy:
    Artur Pańszczyk, Patryk Orzechowski
    Konferencja:
    Federated Conference on Computer Science and Information Systems (rok: 2016, ), Wydawca: ACSIS / IEEE
    Data:
    konferencja 11-14 września 2016
    Status:
    Opublikowana
  1. Hybrid biclustering algorithms
    Autorzy:
    Patryk Orzechowski
    Książka:
    Hybrid biclustering algorithms (rok: 2016, tom: 1, strony: 177), Wydawca: Wydawnictwo AGH
    Status:
    Opublikowana