Opracowanie metod pobierania wiedzy z Powiązanych Danych

2013/11/N/ST6/03065

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST6_10: Technologie i systemy informatyczne, bazy danych, technologie internetowe w tym wyszukiwanie informacji i biblioteki cyfrowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel

ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

Jędrzej Filip Potoniec

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs

PRELUDIUM 6 – ogłoszony 2013-09-16

Przyznana kwota
122 486 PLN
Rozpoczęcie projektu
2014-07-15
Zakończenie projektu
2017-07-14
Planowany czas trwania projektu
36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (1)

  1. Swift Linked Data Miner: Mining OWL 2 EL class expressions directly from online RDF datasets

    Autorzy:
    J. Potoniec, P. Jakubowski, A. Ławrynowicz
    Czasopismo:
    Journal of Web Semantics (rok: 2017, tom: 46-47, strony: 31-50), Wydawca: ELSEVIER SCIENCE BV
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.websem.2017.08.001 – link do publikacji

Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (4)

  1. A Protege Plugin with Swift Linked Data Miner

    Autorzy:
    Jedrzej Potoniec, Agnieszka Lawrynowicz
    Konferencja:
    International Semantic Web Conference (Posters & Demos) 2016 (rok: 2016, strony: brak numeracji stron), Wydawca: CEUR Workshop Proceedings
    Data:
    konferencja 17-21.10.2016
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    link do publikacji
  2. Towards Memory-Efficient Answering of Tree-Shaped SPARQL Queries using GPUs

    Autorzy:
    Jędrzej Potoniec; Michał Madziar
    Konferencja:
    The 14th International Semantic Web Conference (P&D Track) (rok: 2015, strony: brak numeracji stron), Wydawca: CEUR Workshop Proceedings
    Data:
    konferencja 11-15.10.2015
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    link do publikacji
  3. Combining Ontology Class Expression Generation with Mathematical Modeling for Ontology Learning

    Autorzy:
    Jędrzej Potoniec; Agnieszka Ławrynowicz
    Konferencja:
    Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (rok: 2015, strony: 4198-4199), Wydawca: The AAAI Press, Palo Alto, California
    Data:
    konferencja 25-30.01.2015
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    link do publikacji
  4. An On-Line Learning to Query System

    Autorzy:
    Jędrzej Potoniec
    Konferencja:
    International Semantic Web Conference (Posters & Demos) 2016 (rok: 2016, strony: brak numeracji stron), Wydawca: CEUR Workshop Proceedings
    Data:
    konferencja 17-21.10.2016
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    link do publikacji

Publikacje książkowe (2)

  1. Towards mining patterns for exploratory search with Keval algorithm

    Autorzy:
    Tomasz Sosnowski, Jędrzej Potoniec
    Książka:
    Knowledge Engineering and Knowledge Management - EKAW 2016 Satellite Events, EKM and Drift-a-LOD. Bologna, Italy, November 19–23, 2016. Revised Selected Papers (rok: 2017, tom: 10180, strony: 180-183), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
  2. Swift Linked Data Miner extension for WebProtege

    Autorzy:
    Tomasz Sosnowski, Jędrzej Potoniec and Agnieszka Ławrynowicz
    Książka:
    Knowledge Engineering and Knowledge Management - EKAW 2016 Satellite Events, EKM and Drift-a-LOD. Bologna, Italy, November 19–23, 2016. Revised Selected Papers (rok: 2017, tom: 10180, strony: 184-187), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski