Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Interaktywna wizualna analiza tekstu (IVTA): Rozwój nowych metod interaktywnej eksploracji tekstu i wizualizacji dużych zbiorów korpusów tekstowych.

2013/09/B/ST6/01549

Słowa kluczowe:

wizualizacja danych analiza tekstu interaktywna eksploracja danych uczenie maszynowe

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
  • ST6_6: Algorytmika, algorytmy równoległe, rozproszone i sieciowe, algorytmiczna teoria gier

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Witold Dzwinel 

Liczba wykonawców projektu: 9

Konkurs: OPUS 5 - ogłoszony 2013-03-15

Przyznana kwota: 761 033 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2014-02-20

Zakończenie projektu: 2017-12-19

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (11)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (15)
  • Publikacje książkowe (2)
  1. Ensembles of label noise filters: a ranking approach. IF: 2,714
    Autorzy:
    Garcia, L. P., Lorena, A. C., Matwin, S., & de Carvalho, A. C.
    Czasopismo:
    Data Mining and Knowledge Discovery (rok: 2016, tom: 30 (5), strony: 1192-1216), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1007/s10618-016-0475-9 - link do publikacji
  2. Encouraging orthogonality between weight vectors in pretrained deep neural networks IF: 3,317
    Autorzy:
    Karol Grzegorczyk, Marcin Kurdziel, Piotr Iwo Wojcik
    Czasopismo:
    Neurocomputing (rok: 2016, tom: 202, strony: 84–90), Wydawca: Neurocomputing
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.neucom.2016.03.044 - link do publikacji
  3. Studying Positive Speech on Twitter. Tweets classification using complex features based on distributed word representations
    Autorzy:
    Sazonova, V., Matwin, S., Sokolova, M., et al.
    Czasopismo:
    arXiv preprint arXiv:1702.08866 (rok: 2015, tom: 1702,08866, strony: 44218), Wydawca: Cornell University Library, arXiv.ord
    Status:
    Opublikowane
  4. ivga: A fast force-directed method for interactive visualization of complex networks IF: 1,748
    Autorzy:
    Dzwinel, W., Wcisło, R., Czech, W.,
    Czasopismo:
    Journal of Computational Science (rok: 2017, tom: 21, strony: 448-459), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.jocs.2016.09.001 - link do publikacji
  5. Distributed computing of distance-based graph invariants for analysis and visualization of complex networks IF: 1,133
    Autorzy:
    Czech, W., Mielczarek, W., Dzwinel, W.
    Czasopismo:
    Concurrency and Computation: Practice and Experience (rok: 2017, tom: 29(9), strony: e4054, 1-21), Wydawca: Wiley
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1002/cpe.4054 - link do publikacji
  6. Solving classification problems by knowledge sets IF: 2,392
    Autorzy:
    Marcin Orchel
    Czasopismo:
    Neurocomputing (rok: 2015, tom: 149, strony: 1109-1124), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.neucom.2014.07.022 - link do publikacji
  7. ivhd: A fast and simple algorithm for embedding large and high-dimensional data
    Autorzy:
    Witold Dzwinel, Rafał Wcisło, Stan Matwin
    Czasopismo:
    ResearchGate (rok: 2018, tom: 1, strony: 44206), Wydawca: Research Gate
    Status:
    Opublikowane
  8. Identification of biomarker genes for resistance to a pathogen by a novel method for meta-analysis of single-channel microarray datasets. IF: 0,931
    Autorzy:
    Wójcik P., Quellet T., Balcerzak M. Dzwinel, W.,
    Czasopismo:
    Journal of Bioinformatics and Computational Biology (rok: 2015, tom: 1, strony: 44219), Wydawca: IMPERIAL COLLEGE PRESS
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1142/S0219720015500134 - link do publikacji
  9. Effects of sparce initialization in deep belief networks
    Autorzy:
    Grzegorczyk Karol, Kurdziel Marcin, Wójcik Piotr Iwo
    Czasopismo:
    Computer Science (rok: 2015, tom: 16 (4), strony: 313–327), Wydawca: AGH - Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.7494/csci.2015.16.4.313 - link do publikacji
  10. Training neural networks on high-dimensional data using random projection IF: 1,104
    Autorzy:
    Wójcik PI., Kurdziel, M.
    Czasopismo:
    Pattern Analysis and Applications (rok: 2017, tom: 22, strony: 1221–1231), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1007/s10044-018-0697-0 - link do publikacji
  11. simDEF: definition-based semantic similarity measure of gene ontology terms for functional similarity analysis of genes IF: 5,756
    Autorzy:
    A. Pesaranghader, S. Matwin, M. Sokolova, R. G. Beiko
    Czasopismo:
    Bioinformatics (rok: 2016, tom: 32 (9), strony: 1380-1387), Wydawca: Oxford University Press
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1093/bioinformatics/btv755 - link do publikacji
  1. Balanced Support Vector Regression
    Autorzy:
    Orchel Marcin
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2015, ), Wydawca: Springer, Lecture Notes of Artificial Intelligence
    Data:
    konferencja 14-18 June
    Status:
    Opublikowane
  2. Very fast interactive visualization of large sets of high-dimensional data
    Autorzy:
    Dzwinel Witold, Wcisło Rafał
    Konferencja:
    International Conference of Computational Science, ICCS 2015 (rok: 2015, ), Wydawca: Elsevier, Procedia of Computer Science 51
    Data:
    konferencja 1-3 June
    Status:
    Opublikowane
  3. ivga: Visualization of the network of historical events
    Autorzy:
    Dzwinel, W., Wcisło, R., Strzoda, M.
    Konferencja:
    Conference on Internet of Things and Machine Learning, ICL 2017 (rok: 2017, ), Wydawca: ACM Conference Proceedings
    Data:
    konferencja July 15-20
    Status:
    Opublikowane
  4. A novel linear-time and memory saving approach for visual exploratory data analysis: Data embedding and graph visualization
    Autorzy:
    Witold Dzwinel
    Konferencja:
    4th International Conference on Big Data Analysis And Data Mining (rok: 2017, ), Wydawca: SCI Technol
    Data:
    konferencja September 07-08, 2017
    Status:
    Opublikowane
  5. Comparison of Large Graphs Using Distance Information
    Autorzy:
    Wojciech Czech, Wojciech Mielczarek, Witold Dzwinel
    Konferencja:
    11th International Conference, PPAM 2015 (rok: 2015, ), Wydawca: Springer, Lecture Notes of Computer Science
    Data:
    konferencja 6-9 wrzesień 2015
    Status:
    Opublikowane
  6. Cropping Input Image can Lead to a Better Training of Convolutional Neural Networks
    Autorzy:
    Konrad Zuchniak
    Konferencja:
    Cracow Grid Workshop CGW 2017 (rok: 2017, ), Wydawca: Academic Computer Centre CYFRONET AGH
    Data:
    konferencja Octobre 23-25
    Status:
    Opublikowane
  7. From Argumentation Mining to Stance Classification
    Autorzy:
    Parinaz Sobhani, Diana Inkpen, Stan Matwin
    Konferencja:
    North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (rok: 2015, ), Wydawca: Human Language Technologies (NAACL HLT 2015)
    Data:
    konferencja 31 maj - 5 czerwiec 2015
    Status:
    Opublikowane
  8. Interactive data exploration with multi-thread MIC computer architecture.
    Autorzy:
    Pawliczek Piotr, Dzwinel Witold, Yuen David
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2015, ), Wydawca: Springer, Lecture Notes of Artificial Intelligence
    Data:
    konferencja 14-18 June
    Status:
    Opublikowane
  9. Random projection initialization for deep neural networks
    Autorzy:
    Wójcik, P.I., Kurdziel, M.
    Konferencja:
    ESANN European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (rok: 2017, ), Wydawca: ESANN
    Data:
    konferencja 26-28 April
    Status:
    Opublikowane
  10. ivhd: A robust linear-time and memory efficient method for visual exploratory data analysis
    Autorzy:
    Dzwinel, W., Wcisło, R.
    Konferencja:
    13th Conference on Machine Learning and Data Mining, MLDM (rok: 2017, ), Wydawca: Springer, Lecture Notes of Artificial Intelligence
    Data:
    konferencja July 15-20
    Status:
    Opublikowane
  11. A method of analysis and visualization of structured datasets based on centrality information
    Autorzy:
    Wojciech Czech, Radosław Łazarz
    Konferencja:
    ICAISC 2016 (rok: 2016, ), Wydawca: Springer, Lecture Notes of Artificial Intelligence
    Data:
    konferencja 12-16 czerwiec 2016
    Status:
    Opublikowane
  12. Binary Paragraph Vectors
    Autorzy:
    Grzegorczyk Karol, Marcin Kurdziel
    Konferencja:
    55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2nd Workshop on Representation Learning for NLP (rok: 2017, ), Wydawca: ACL Proceedings
    Data:
    konferencja July 30-August 4, 2017
    Status:
    Opublikowane
  13. Clustering by Support Vector Manifold Learning
    Autorzy:
    Orchel Marcin
    Konferencja:
    The International Joint Conference on Neural Network (rok: 2017, ), Wydawca: ©2017 IEEE/ IEEE Xplore
    Data:
    konferencja 14-19 May
    Status:
    Opublikowane
  14. Implementing deep learning algorithms on graphics processor units
    Autorzy:
    Karol Grzegorczyk, Marcin Kurdziel, Piotr Iwo Wojcik
    Konferencja:
    11th International Conference, PPAM 2015 (rok: 2015, ), Wydawca: Springer, Lecture Notes of Computer Science
    Data:
    konferencja 6-9 września 2015
    Status:
    Opublikowane
  15. Multi-GPU k-Nearest Neighbor search in the context of data embedding
    Autorzy:
    Kłusek, A., Dzwinel. W.
    Konferencja:
    Parallel Computing Conference, ParCo 2017, Bologna, Italy, (rok: 2018, ), Wydawca: Advances in Parallel Computing, 32 (IOS Press)
    Data:
    konferencja 12-15 September 2017
    Status:
    Opublikowane
  1. 1
    Autorzy:
    Karol Grzegorczyk
    Książka:
    Vector representations of text data in deep learning, PhD thesis (rok: 2018, tom: 1, strony: 1-105), Wydawca: arXiv.org
    Status:
    Opublikowane
  2. 1
    Autorzy:
    Piotr Wójcik
    Książka:
    Random projection in training deep neural networks, PhD thesis (rok: 2018, tom: 1, strony: 1-128), Wydawca: arXiv.org
    Status:
    Opublikowane