Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Nowe algorytmy i struktury dla procesorów GPU wykonujące masowe operacje na danych.

2012/07/D/ST6/02483

Słowa kluczowe:

GPGPU SIMD obliczenia zorientowane na dane obliczenia równoległe

Deskryptory:

  • ST6_6: Algorytmika, algorytmy równoległe, rozproszone i sieciowe, algorytmiczna teoria gier
  • ST6_2: Systemy komputerowe, systemy równoległe i rozproszone, sieci sensorów, systemy wbudowane, systemy cybernetyczne
  • ST6_10: Technologie i systemy informatyczne, bazy danych, technologie internetowe w tym wyszukiwanie informacji i biblioteki cyfrowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Krzysztof Kaczmarski 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: SONATA 4 - ogłoszony 2012-09-15

Przyznana kwota: 433 400 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2013-07-15

Zakończenie projektu: 2017-01-14

Planowany czas trwania projektu: 42 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Karta obliczeniowa Tesla z procesorem typu Kepler (np NVIDIA Tesla K20) (2 szt.). Za kwotę 5 998 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (5)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (7)
  • Publikacje książkowe (2)
  1. Compression Planner for Time Series Database with GPU Support
    Autorzy:
    Piotr Przymus, Krzysztof Kaczmarski
    Czasopismo:
    Transactions Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems (rok: 2014, tom: 15, strony: 36-63), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-662-45761-0_2 - link do publikacji
  2. Optimizing the computation of a parallel 3D finite difference algorithm for graphics processing units
    Autorzy:
    Porter-Sobieraj J., Cygert S., Kikoła D., Sikorski J., and Słodkowski M.
    Czasopismo:
    Concurrency and Computation: Practice and Experience (rok: 2014, ), Wydawca: WILEY-BLACKWELL
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1002/cpe.3351 - link do publikacji
  3. Fixed Length Lightweight Compression for GPU Revised
    Autorzy:
    Krzysztof Kaczmarski, Piotr Przymus
    Czasopismo:
    JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING (rok: 2017, tom: 107, strony: 19-36), Wydawca: Elsevier B.V.
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jpdc.2017.03.011 - link do publikacji
  4. Parallel algorithms constructing the cell graph
    Autorzy:
    Krzysztof Kaczmarski, Paweł Rzążewski, Albert Wolant
    Czasopismo:
    Concurrency and Computation: Practice and Experience (rok: 2016, tom: 29/23, strony: brak), Wydawca: John Wiley & Sons, Inc.
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1002/cpe.3943 - link do publikacji
  5. A Bi-objective Optimization Framework for Heterogeneous CPU/GPU Query Plans
    Autorzy:
    Piotr Przymus, Krzysztof Kaczmarski, Krzysztof Stencel
    Czasopismo:
    Fundamenta Informaticae (rok: 2014, tom: 135, strony: 483-501), Wydawca: IOS Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3233/FI-2014-1136 - link do publikacji
  1. Lightweight Compression Methods Achieving 120Gbps and More
    Autorzy:
    Krzysztof Kaczmarski, Piotr Przymus
    Konferencja:
    GPU Technology Conference, San Jose, USA (rok: 2017, ), Wydawca: NVIDIA Corp.
    Data:
    konferencja 8-11.05.2017
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  2. Time Series Queries Processing with GPU Support
    Autorzy:
    Piotr Przymus, Krzysztof Kaczmarski
    Konferencja:
    New Trends in Databases and Information Systems, 17th East European Conference on Advances in Databases and Information Systems, ADBIS 2013, Genoa, Italy, (rok: 2013, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja September 1-4
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  3. Tool for dynamic thread/warp/block analysis and visualisation (poster)
    Autorzy:
    Krzysztof Kaczmarski, Paweł Kobojek, Ziad Al Bkhetan
    Konferencja:
    GPU Technology Conference, San jose, USA (rok: 2017, ), Wydawca: NVIDIA Corp.
    Data:
    konferencja 8.05.2017
    Status:
    Opublikowana
  4. Dynamic Compression Strategy for Time Series Database Using GPU
    Autorzy:
    Piotr Przymus, Krzysztof Kaczmarski
    Konferencja:
    New Trends in Databases and Information Systems, 17th East European Conference on Advances in Databases and Information Systems, ADBIS 2013, Genoa, Italy. (rok: 2013, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja September 1-4, 2013.
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  5. Fast Detection of Neighboring Vectors
    Autorzy:
    Krzysztof Kaczmarski, Paweł Rzążewski, Albert Wolant
    Konferencja:
    GPU Technology Conference, San Jose, USA (rok: 2016, ), Wydawca: NVIDIA Corp.
    Data:
    konferencja 2016-04-04 - 2016-04-08
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  6. Improving High-Performance GPU Graph Traversal with Compression
    Autorzy:
    Krzysztof Kaczmarski, Piotr Przymus, Pawel Rzazewski
    Konferencja:
    New Trends in Database and Information Systems II - Selected papers of the 18th East European Conference on Advances in Databases and Information Systems and Associated Satellite Events, ADBIS 2014 Ohrid, Macedonia (rok: 2014, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja September 7-10
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  7. Lightweight compression algorithms for database systems supported by GPU devices (poster)
    Autorzy:
    Piotr Przymus, Krzysztof Kaczmarski, Paweł Rzążewski
    Konferencja:
    Programming and Tuning Massively Parallel Systems summer school (PUMPS) (rok: 2014, ), Wydawca: PUMPS
    Data:
    konferencja 7-11.07.2014
    Status:
    Opublikowana
  1. Massively parallel construction of the cell graph
    Autorzy:
    Krzysztof Kaczmarski, Paweł Rzążewski and Albert Wolant
    Książka:
    Parallel Processing and Applied Mathematics, 11th International Conference, PPAM 2015, Poznan, Poland, September 6-9 (rok: 2015, tom: 9573, strony: -), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
  2. Radix Tree for Binary Sequences on GPU
    Autorzy:
    Krzysztof Kaczmarski, Albert Wolant
    Książka:
    Parallel Processing and Applied Mathematics. 12th International Conference, PPAM 2017, Lublin, Poland (rok: 2018, tom: 10777, strony: 219-231), Wydawca: Springer, Cham
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy