Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Komputerowa ocena potencjalnego ryzyka stwarzanego przez ciecze jonowe przed ich użyciem w nowych technologiach (CRAB)

2012/05/E/NZ7/01148

Słowa kluczowe:

ciecze jonowe metody komputerowe ocena ryzyka modele QSAR QSPR-MM

Deskryptory:

  • NZ7_2: Zagrożenia środowiskowe

Panel:

NZ7 - Zdrowie publiczne: epidemiologia, choroby cywilizacyjne i społeczne zagrożenia środowiskowe dla zdrowia ludzi i zwierząt, medyczna i weterynaryjna ochrona zdrowia publicznego, etyka, medycyna pracy, farmakoekonomika

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Gdański

woj. pomorskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Tomasz Puzyn 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: SONATA BIS 1 - ogłoszony 2012-03-15

Przyznana kwota: 1 256 026 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2013-02-05

Zakończenie projektu: 2019-01-04

Planowany czas trwania projektu: 60 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. programy komputerowe DRAGON i CODESSA (2 szt.). Za kwotę 19 200 PLN

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (12)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. ILPC - simple chemometric tool supporting the design of ionic liquids IF: 4,55
    Autorzy:
    Maciej Barycki, Anita Sosnowska, Magdalena Piotrowska, Piotr Urbaszek, Anna Rybinska, Monika Grzonkowska, Tomasz Puzyn
    Czasopismo:
    Journal of Cheminformatics (rok: 2016, tom: 8, strony: 40-54), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1186/s13321-016-0152-4 - link do publikacji
  2. Geometry optimization method vs. predictive ability in QSPR modeling for ionic liquids IF: 2,99
    Autorzy:
    Anna Rybinska, Anita Sosnowska, Maciej Barycki, Tomasz Puzyn
    Czasopismo:
    Journal of Computer-Aided Molecular Design (rok: 2016, tom: -, strony: 44208), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1007/s10822-016-9894-3 - link do publikacji
  3. Global versus local QSAR models for predicting ionic liquids toxicity against IPC-81 leukemia rat cell line: The predictive ability IF: 2,74
    Autorzy:
    Anita Sosnowska, Monika Grzonkowska, Tomasz Puzyn
    Czasopismo:
    Journal of Molecular Liquids (rok: 2017, tom: 231, strony: 333-340), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.molliq.2017.02.025 - link do publikacji
  4. How the structure of ionic liquids affects its toxicity to vibrio Fischeri? IF: 3,854
    Autorzy:
    Monika Grzonkowska, Anita Sosnowska, Maciej Barycki, Anna Rybinska, Tomasz Puzyn
    Czasopismo:
    Chemosphere (rok: 2016, tom: 159, strony: 199-207), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.chemosphere.2016.06.004 - link do publikacji
  5. AquaBoxIL – a computational tool for determining the environmental distribution profile of ionic liquids IF: 9,125
    Autorzy:
    Maciej Barycki, Anita Sosnowska, Tomasz Puzyn
    Czasopismo:
    Green Chemistry (rok: 2018, tom: 20, strony: 3359- 3371), Wydawca: Royal Society of Chemistry
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1039/C8GC01582A - link do publikacji
  6. Filling environmental data gaps with QSPR for ionic liquids: Modelingn-octanol/water coefficient IF: 5,277
    Autorzy:
    Anna Rybinska, Anita Sosnowska, Monika Grzonkowska, Maciej Barycki, Tomasz Puzyn
    Czasopismo:
    Journal of Hazardous Materials (rok: 2016, tom: 303, strony: 137-144), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.023 - link do publikacji
  7. Representation of the Structure – A Key Point of Building QSR/QSPR Models for Ionic Liquids IF: 3,057
    Autorzy:
    Rybinska-Fryca A., Sosnowska A., Puzyn T.
    Czasopismo:
    Materials (rok: 2020, tom: 13(11), strony: 2500), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.3390/ma13112500 - link do publikacji
  8. Towards designing environmentally safe ionic liquids: Influence of cation structure IF: 6,852
    Autorzy:
    Sosnowska A., Barycki M., Zaborowska M., Rybinska A., Puzyn T.
    Czasopismo:
    Green Chemistry (rok: 2014, tom: 16, strony: 4749-4757), Wydawca: Royal Society of Chemistry
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1039/C4GC00526K - link do publikacji
  9. Prediction of dielectric constant of ionic liquids IF: 3,648
    Autorzy:
    Anna Rybinska-Fryca, Anita Sosnowska, Tomasz Puzyn
    Czasopismo:
    Journal of Molecular Liquids (rok: 2018, tom: 260, strony: 57-64), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.molliq.2018.03.080 - link do publikacji
  10. Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) As a Feature Selecting Strategy in the Development of Ionic Liquids' Quantitative Toxicity− Toxicity Relationship Models IF: 3,804
    Autorzy:
    Maciej Barycki, Anita Sosnowska, Karolina Jagiello, and Tomasz Puzyn
    Czasopismo:
    Journal of Chemical Information and Modeling (rok: 2018, tom: 58, strony: 2467-2476), Wydawca: ACS Publications
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1021/acs.jcim.8b00378 - link do publikacji
  11. Virtual screening in the design of ionic liquids as environmentally safe bactericides IF: 8,586
    Autorzy:
    Wyrzykowska Ewelina, Anna Rybinska-Fryca, Anita Sosnowska, Tomasz Puzyn
    Czasopismo:
    Green Chemistry (rok: 2019, tom: 21, strony: 1965-1973), Wydawca: Royal Society pf Chemistry
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1039/C8GC03400A - link do publikacji
  12. Which structural features stand behind micelization of ionic liquids? Quantitative Structure-Property Relationship studies IF: 3,758
    Autorzy:
    Maciej Barycki, Anita Sosnowska, Tomasz Puzyn
    Czasopismo:
    Journal of Colloid and Interface Science (rok: 2017, tom: 487, strony: 475-783), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.066 - link do publikacji
  1. Chemoinformatic approaches to assess toxicity of ionic liquids
    Autorzy:
    Anita Sosnowska, Anna Rybinska-Fryca, Maciej Barycki, Karolina Jagiello, Tomasz Puzyn
    Książka:
    Methods in Molecular Biology - Computational Toxicology (rok: 2018, tom: -, strony: 559-571), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy