Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Przetwarzanie i analiza sygnałów biomedycznych zorientowane na użytkownika z wykorzystaniem metod Inteligencji Obliczeniowej

2011/03/B/ST7/01875

Słowa kluczowe:

analiza i interpretacja sygnałów biomedycznych inteligencja obliczeniowa obliczenia ziarniste ukierunkowanie na uzytkownika

Deskryptory:

  • ST6_8: Systemy inteligentne
  • ST7_7: Przetwarzanie sygnałów
  • ST7_11: Inżynieria biomedyczna

Panel:

ST7 - Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika

Jednostka realizująca:

Instytut Techniki i Aparatury Medycznej ITAM

woj. śląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Adam Gacek 

Liczba wykonawców projektu: 6

Konkurs: OPUS 2 - ogłoszony 2011-09-15

Przyznana kwota: 578 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2012-08-01

Zakończenie projektu: 2015-08-29

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Oprogramowanie matematyczne typu MATLAB wraz z zestawem narzędzi Special Toolboxes oraz aplikacja do przyśpieszania obliczeń typu Jacket firmy Accelereyes. Za kwotę 40 000 PLN
  2. Zestaw komputerowy do przeprowadzania obliczeń naukowych (typ: Fujitsu Esprimo P910 i7-3770 8GB). Za kwotę 5 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (7)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
  1. A characterization of electrocardiogram signals through optimal allocation of information granularity
    Autorzy:
    A.Gacek, W.Pedrycz
    Czasopismo:
    Artificial Intelligence in Medicine (rok: 2012, tom: 54, strony: 125-134), Wydawca: ELSEVIER
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10,1016 - link do publikacji
  2. Data structure-guided development of electrocardiographic signal characterization and classification
    Autorzy:
    A. Gacek
    Czasopismo:
    Artificial Intelligence in Medicine (rok: 2013, tom: 59, strony: 197-204), Wydawca: ELSEVIER
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    nie - link do publikacji
  3. Description, analysis, and classification of biomedical signals: a computational intelligence approach
    Autorzy:
    A.Gacek, W.Pedrycz
    Czasopismo:
    Soft Computing (rok: 2013, tom: 17, strony: 1659-1671), Wydawca: SPRINGER
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10,1007 - link do publikacji
  4. Clustering in augmented space of granular constraints: A study in knowledge-based clustering
    Autorzy:
    W.Pedrycz, A.Gacek, X.Wang
    Czasopismo:
    Pattern Recognition Letters (rok: 2015, tom: nie dotyczy, strony: nie dotyczy), Wydawca: ELSEVIER
    Status:
    Przyjęta do publikacji
    Doi:
    10,1016 - link do publikacji
  5. Signal processing and time series description: A Perspective of Computational Intelligence and Granular Computing
    Autorzy:
    A. Gacek
    Czasopismo:
    Applied Soft Computing (rok: 2015, tom: 27, strony: 590-601), Wydawca: ELSEVIER
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    nie - link do publikacji
  6. Clustering Granular Data and Their Characterization with Information Granules of Higher Type
    Autorzy:
    A.Gacek, W.Pedrycz
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on fuzzy systems (rok: 2013, tom: Nie dotyczy, strony: 45302), Wydawca: IEEE
    Status:
    Przyjęta do publikacji
    Doi:
    10,1109 - link do publikacji
  7. Granular modelling of signals: A framework of Granular Computing
    Autorzy:
    A.Gacek
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2013, tom: 221, strony: 45302), Wydawca: ELSEVIER
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    nie - link do publikacji
  1. From clustering to granular clustering: A granular representation of data in pattern recognition and system modeling
    Autorzy:
    A. Gacek
    Konferencja:
    Joint IFSA World Congress NAFIPS Annual Meeting (rok: 2013, ), Wydawca: Canada June 24-28
    Data:
    konferencja 24-28.06.2013
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy