Wielowymiarowe autoregresyjne modele przestrzenne - metody i zastosowania

2011/03/D/HS4/04305

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • HS4_3: Ekonometria i metody statystyczne

Panel

HS4 – Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia

Jednostka realizująca

Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny

woj. łódzkie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

dr Alicja Olejnik

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs

SONATA 2 – ogłoszony 2011-09-15

Przyznana kwota
99 950 PLN
Rozpoczęcie projektu
2012-08-07
Zakończenie projektu
2016-08-06
Planowany czas trwania projektu
48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Zestaw komputerowy (2 szt.). Za kwotę 20 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (5)

  1. Empiryczne modele wzrostu gospodarczego z efektami przestrzennymi

    Autorzy:
    Alicja Olejnik
    Czasopismo:
    FOLIA OECONOMICA (rok: 2014, tom: 5 (306), strony: 75-90), Wydawca: Uniwersytet Łóddzki
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    link do publikacji
  2. Wybrane Metody Testowania Modeli Regresji Przestrzennej

    Autorzy:
    Alicja Olejnik
    Czasopismo:
    Przegląd Statystyczny (rok: 2013, tom: 60, strony: 381-393), Wydawca: Polska Akademia Nauk
    Status:
    Opublikowana
  3. An Empirical Study Of Productivity Growth In EU28 - Spatial Panel Analysis

    Autorzy:
    Alicja Olejnik
    Czasopismo:
    Comparative Economic Research (rok: 2014, tom: 17/4, strony: 187-202), Wydawca: De Gruyter
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.2478/cer-2014-0040 – link do publikacji
  4. PROSPECTS AND FRONTIERS OF MULTIDIMENSIONAL PANEL SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODELS

    Autorzy:
    Alicja Olejnik
    Czasopismo:
    Local and Regional Economy in Theory and Practice, Prace naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (rok: 2014, tom: 334, strony: 170-179), Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Status:
    Opublikowana
  5. An alternative to partial regression in maximum likelihood estimation of spatial autoregressive panel data model

    Autorzy:
    Alicja Olejnik, Jakub Olejnik
    Status:
    Przyjęta do publikacji

Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)

  1. Labour Productivity Growth in EU28 - Spatial Panel Analysis

    Autorzy:
    Alicja Olejnik, Jakub Olejnik
    Konferencja:
    55th ERSA Congress, Spatial organization, Social Integration and Regional Development (rok: 2015, strony: 46039), Wydawca: The European Regional Science Association
    Data:
    konferencja 8,2015
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    link do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski