Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Rozwój i analiza uogólnień metody lasu losowego

2011/01/N/ST6/07035

Słowa kluczowe:

uczenie maszynowe lasy losowe metody kernelowe

Deskryptory:

  • ST6_8: Systemy inteligentne

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne, m.in.:

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warszawski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Miron Kursa 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 1 - ogłoszony 2011-03-15

Przyznana kwota: 92 300 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2011-12-07

Zakończenie projektu: 2014-12-06

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  • Publikacje książkowe (2)
  1. rFerns: An Implementation of the Random Ferns Method for General-Purpose Machine Learning IF: 3,801
    Autorzy:
    Miron B. Kursa
    Czasopismo:
    Journal of Statistical Software (rok: 2014, tom: 61(10), strony: 44209), Wydawca: American Statistical Association
    Status:
    Opublikowane
  2. Robustness of Random Forest-based gene selection methods IF: 3,02
    Autorzy:
    Miron Bartosz Kursa
    Czasopismo:
    BMC Bioinformatics (rok: 2014, tom: 0,630555555555556, strony: 44204), Wydawca: BioMed Central Ltd
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1186/1471-2105-15-8 - link do publikacji
  3. A Benchmark for Evaluation of Algorithms for Identification of Cellular Correlates of Clinical Outcomes
    Autorzy:
    Nima Aghaeepour, Pratip Chattopadhyay, Maria Chikinap, Tom Dhaeneg, Sofie Van Gasseng, Miron Kursa, Bart N. Lambrechti, Mehrnoush Malek, Yu Qian, Peng Qiu, Yvan Saeys, Rick Stanton, Dong Tong, Celine Vensi, Sławomir Walkowiak, Sam Wang, Greg Finak, Raphael Gottardo, Tim Mosmann, Garry Nolan,Richard H. Scheuermann, Ryan R. Brinkman
    Status:
    Złożone
  1. A Comparison of Random Forests and Ferns on Recognition of Instruments in Jazz Recordings
    Autorzy:
    Alicja A. Wieczorkowska, Miron B. Kursa
    Książka:
    Foundations of Intelligent Systems, Lecture Notes in Computer Science (rok: 2012, tom: 7661, strony: 208-217), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
  2. Multi-label Ferns for Efficient Recognition of Musical Instruments in Recordings
    Autorzy:
    Miron B. Kursa, Alicja A. Wieczorkowska
    Książka:
    Foundations of Intelligent Systems, Lecture Notes in Computer Science (rok: 2014, tom: 8502, strony: 214-223), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane