Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Sieci gaussowskie i sieci przekonań w bayesowskiej adaptacji i optymalizacji schematów zachowań

2011/01/N/ST6/00573

Słowa kluczowe:

sieci gaussowskie sieci bayesowskie sieci przekonań adaptacyjna optymalizacja Chenowska nauka struktury reorganizacja formacji łączenie animacji ścieżki przejść rekonfiguracja CUDA

Deskryptory:

  • ST6_8: Systemy inteligentne
  • ST6_12: Przetwarzanie równoległe i rozproszone
  • ST6_4: Grafika i przetwarzanie obrazów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. kujawsko-pomorskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Michał Matuszak 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 1 - ogłoszony 2011-03-15

Przyznana kwota: 78 800 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2011-12-08

Zakończenie projektu: 2015-09-07

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Procesor graficzny. Za kwotę 2 000 PLN
  2. Przenośny komputer osobisty (netbook). Za kwotę 1 400 PLN

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje książkowe (3)
  1. Image Segmentation by Locally Specified Multi–coloured Polygonal Markov Fields
    Autorzy:
    Matuszak,M, Kaminska, P.
    Książka:
    Proceedings of the 2nd International Conference on Intelligent Systems and Image Processing (rok: 2014, tom: 1, strony: 341-345), Wydawca: Institute of Industrial Applications Engineers
    Status:
    Opublikowana
  2. Stochastic Techniques in Influence Diagrams for Learning Bayesian Network Structure
    Autorzy:
    Matuszak, M., Miękisz, J.
    Książka:
    Lecture Notes in Computer Science (rok: 2012, tom: 7552, strony: 33-40), Wydawca: Springer-Verlag
    Status:
    Opublikowana
  3. Solving Ramified Optimal Transport Problem in the Bayesian Influence Diagram Framework
    Autorzy:
    Matuszak, M., Miękisz, J., Schreiber, T.
    Książka:
    Lecture Notes in Computer Science (rok: 2012, tom: 7268, strony: 582-590), Wydawca: Springer-Verlag
    Status:
    Opublikowana