Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki wnioskującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Uśrednianie prognoz hurtowych cen energii elektrycznej

2013/11/N/HS4/03649

Słowa kluczowe:

uśrednianie prognoz cena energii elektrycznej rynek energii prognozy punktowe prognozy przedziałowe prognozy rozkładu prawdopodobieństwa

Deskryptory:

  • HS4_3: Ekonometria i metody statystyczne
  • HS4_6: Rynki finansowe, bankowość, finanse przedsiębiorstw, finanse publiczne

Panel:

HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia, geografia społeczno-ekonomiczna, urbanistyka

Jednostka wnioskująca:

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki wnioskującej):

mgr Jakub Piotr Nowotarski 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 6 - ogłoszony 2013-09-16

Przyznana kwota: 115 500 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2014-08-06

Czas trwania projektu: 30 miesięcy

Status projektu: Projekt zakończony

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (9)
  1. Computing electricity spot price prediction intervals using quantile regression and forecast averaging IF: 0,403
    Autorzy:
    J. Nowotarski, R. Weron
    Czasopismo:
    Computational Statistics (rok: 2015, tom: 30(3), strony: 791-803), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1007/s00180-014-0523-0 - link do publikacji
  2. On the importance of the long-term seasonal component in day-ahead electricity price forecasting IF: 3,574
    Autorzy:
    J Nowotarski, R Weron
    Czasopismo:
    Energy Economics (rok: 2016, tom: 57, strony: 228-235), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.eneco.2016.05.009 - link do publikacji
  3. Probabilistic forecasting of electricity spot prices using Factor Quantile Regression Averaging IF: 1,333
    Autorzy:
    K. Maciejowska, J. Nowotarski, R. Weron
    Czasopismo:
    International Journal of Forecasting (rok: 2016, tom: -, strony: 1), Wydawca: International Institute of Forecasters
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.ijforecast.2014.12.004 - link do publikacji
  4. A hybrid model for GEFCom2014 probabilistic electricity price forecasting IF: 1,333
    Autorzy:
    K. Maciejowska, J. Nowotarski
    Czasopismo:
    International Journal of Forecasting (rok: 2016, tom: 32(3), strony: 1051-1056), Wydawca: International Institute of Forecasters
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.ijforecast.2015.11.008 - link do publikacji
  5. Probabilistic Load Forecasting via Quantile Regression Averaging on Sister Forecasts IF: 4,252
    Autorzy:
    B. Liu, J. Nowotarski, T. Hong, R. Weron
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Smart Grid (rok: 2015, tom: PP, strony: 1), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1109/TSG.2015.2437877 - link do publikacji
  6. Improving short term load forecast accuracy via combining sister forecasts IF: 4,844
    Autorzy:
    J. Nowotarski, B. Liu, R. Weron, T. Hong
    Czasopismo:
    Energy (rok: 2016, tom: 98, strony: 40-49), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.energy.2015.12.142 - link do publikacji
  7. To combine or not to combine? Recent trends in
    Autorzy:
    J Nowotarski, R Weron
    Czasopismo:
    ARGO (rok: 2016, tom: 9, strony: 7014), Wydawca: ESSEC Business School
    Status:
    Opublikowane
  8. Automated variable selection and shrinkage for day-ahead electricity price forecasting IF: 2,468
    Autorzy:
    B Uniejewski, J Nowotarski, R Weron
    Czasopismo:
    Energies (rok: 2016, tom: 9 (8), strony: 621), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.3390/en9080621 - link do publikacji
  9. Recent advances in electricity price forecasting: A review of probabilistic forecasting
    Autorzy:
    J Nowotarski, R Weron
    Status:
    Złożone