Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Algorytmy ewolucyjne w globalnej indukcji drzew modelowych

2013/09/N/ST6/04083

Słowa kluczowe:

drzewa modelowe algorytmy ewolucyjne eksploracja danych

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_6: Algorytmika, algorytmy równoległe, rozproszone i sieciowe, algorytmiczna teoria gier
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Białostocka, Wydział Informatyki

woj. podlaskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr inż. Marcin Czajkowski 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 5 - ogłoszony 2013-03-15

Przyznana kwota: 84 850 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2014-02-24

Czas trwania projektu: 24 miesięcy

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Specjalistyczna jednostka obliczeniowa. Za kwotę 8 706 PLN

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (5)
  • Publikacje książkowe (3)
  1. Evolutionary induction of global model trees with specialized operators and memetic extensions IF: 3,969
    Autorzy:
    Marcin Czajkowski, Marek Kretowski
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2014, tom: 288, strony: 153-173), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.ins.2014.07.051 - link do publikacji
  2. Evolutionary Induction of Decision Tree for Large Scale Data. A GPU-based Approach IF: 1,63
    Autorzy:
    Krzysztof Jurczuk, Marcin Czajkowski, Marek Krętowski
    Czasopismo:
    Soft Computing (rok: 2016, tom: -, strony: 17.01.2019), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1007/s00500-016-2280-1 - link do publikacji
  3. The Role of Decision Tree Representation in Regression Problems - an Evolutionary Perspective IF: 3,222
    Autorzy:
    Marcin Czajkowski, Marek Krętowski
    Czasopismo:
    Applied Soft Computing (rok: 2016, tom: 48, strony: 458-475), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.asoc.2016.07.007 - link do publikacji
  4. Cost-sensitive global model trees applied to loan charge-off forecasting IF: 2,651
    Autorzy:
    Marcin Czajkowski, Monika Czerwonka, Marek Kretowski
    Czasopismo:
    Decision Support Systems (rok: 2015, tom: 74, strony: 57–66), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.dss.2015.03.009 - link do publikacji
  5. A Multi-Objective Evolutionary Approach to Pareto Optimal Model Trees, to Soft Computing IF: 2,367
    Autorzy:
    Marcin Czajkowski, Marek Krętowski
    Czasopismo:
    Soft Computing (rok: 2018, tom: 1, strony: 15.01.2019), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1007/s00500-018-3646-3 - link do publikacji
  1. Hybrid Parallelization of Evolutionary Model Tree Induction
    Autorzy:
    Marcin Czajkowski, Krzysztof Jurczuk, Marek Krętowski
    Książka:
    Lecture Notes in Artificial Intelligence (rok: 2016, tom: 9692, strony: 370-379), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
  2. A Parallel Approach for Evolutionary Induced Decision Trees. MPI+OpenMP Implementation
    Autorzy:
    Marcin Czajkowski, Krzysztof Jurczuk, Marek Krętowski
    Książka:
    Lecture Notes in Artificial Intelligence (rok: 2015, tom: 9119, strony: 340-349), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
  3. A Multi-Objective Evolutionary Approach to Pareto Optimal Model Trees. A Preliminary Study
    Autorzy:
    Marcin Czajkowski, Marek Krętowski
    Książka:
    Lecture Notes in Computer Science (rok: 2016, tom: 10071, strony: 85-96), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane