Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki wnioskującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Ewolucyjne algorytmy kształtowania zachowania w uczeniu się ze wzmocnieniem.

2012/05/N/ST6/03152

Słowa kluczowe:

uczenie ze wzmocnieniem algorytmy ewolucyjne uczenie maszynowe inteligencja obliczeniowa,

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne, m.in.:

Jednostka wnioskująca:

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki wnioskującej):

dr inż. Marcin Szubert 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 3 - ogłoszony 2012-03-15

Przyznana kwota: 92 300 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2013-03-12

Czas trwania projektu: 24 miesięcy

Status projektu: Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (4)
  1. Difficulty-Based Shaping for Evolutionary Learning in Test-Based Problems
    Autorzy:
    Marcin Szubert, Wojciech Jaśkowski, Paweł Liskowski, Krzysztof Krawiec
    Status:
    Złożone
  2. Performance Profile: a Multi-Criteria Performance Evaluation Method for Test-Based Problems
    Autorzy:
    Wojciech Jaśkowski, Paweł Liskowski, Marcin Szubert, Krzysztof Krawiec
    Status:
    Złożone
  1. Multi-Criteria Comparison of Coevolution and Temporal Difference Learning on Othello
    Autorzy:
    Wojciech Jaśkowski, Marcin Szubert, Paweł Liskowski
    Konferencja:
    European Conference on Applications of Evolutionary Computation (EvoApplications 2014) (rok: 2014, ), Wydawca: Springer Berlin Heidelberg
    Data:
    konferencja 23.04.2014 - 25.04.2014
    Status:
    Opublikowane
  2. Shaping Fitness Function for Evolutionary Learning of Game Strategies
    Autorzy:
    Marcin Szubert, Wojciech Jaśkowski, Paweł Liskowski, Krzysztof Krawiec
    Konferencja:
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2013) (rok: 2013, ), Wydawca: ACM
    Data:
    konferencja 06.07.2013 - 10.07.2013
    Status:
    Opublikowane
  3. Temporal Difference Learning of N-Tuple Networks for the Game 2048
    Autorzy:
    Marcin Szubert, Wojciech Jaśkowski
    Konferencja:
    IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG 2014) (rok: 2014, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 26.08.2014 - 29.08.2014
    Status:
    Opublikowane
  4. Improving Coevolution by Random Sampling
    Autorzy:
    Wojciech Jaśkowski, Paweł Liskowski, Marcin Szubert, Krzysztof Krawiec
    Konferencja:
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2013) (rok: 2013, ), Wydawca: ACM
    Data:
    konferencja 06.07.2013 - 10.07.2013
    Status:
    Opublikowane