Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Audiowizualne przetwarzanie mowy polskiej na potrzeby interfejsu człowiek-komputer

2011/03/N/ST7/00443

Słowa kluczowe:

interfejs człowiek-komputer rozpoznawanie mowy przetwarzanie mowy

Deskryptory:

  • ST7_9: Interfejs człowiek-komputer
  • ST7_7: Przetwarzanie sygnałów

Panel:

ST7 - Inżynieria systemów i telekomunikacji: elektronika, telekomunikacja, optoelektronika, m.in.:

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

mgr inż. Tomasz Jadczyk 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 2 - ogłoszony 2011-09-15

Przyznana kwota: 111 900 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2012-09-20

Czas trwania projektu: 24 miesięcy

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. karta dźwiękowa. Za kwotę 971 PLN
  2. kamera cyfrowa. Za kwotę 1 648 PLN
  3. kamera internetowa. Za kwotę 474 PLN

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (1)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
  1. Audio-Visual Speech Processing Ssystem for Polish Applicable to Human-Computer Interaction
    Autorzy:
    Tomasz Jadczyk
    Status:
    Złożone
  1. Visual Speech Models for Polish Speech Processing in Noisy Environments
    Autorzy:
    Tomasz Jadczyk, Mariusz Ziółko
    Konferencja:
    International Conference Cybernetic Modelling of Biological Systems MCSB 2015 (rok: 2015, ), Wydawca: De Grutyer
    Data:
    konferencja 14-15.05
    Status:
    Opublikowane
  2. Audio-Visual Speech Processing System for Polish with Dynamic Bayesian Network Models
    Autorzy:
    Tomasz Jadczyk, Mariusz Ziołko
    Konferencja:
    Machine Vision and Machine Learning, Barcelona (rok: 2015, ), Wydawca: Avestia Publishing
    Data:
    konferencja 13-14.07
    Status:
    Opublikowane
  3. Shape- and Appearance- based Visual Features for enhancing speech recognition in noisy environments
    Autorzy:
    Tomasz Jadczyk
    Konferencja:
    Status:
    Złożone