Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki wnioskującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Algorytmy uczenia przyrostowego dla złożonych problemów predykcyjnych

2016/22/E/ST6/00299

Słowa kluczowe:

uczenie maszynowe uczenie przyrostowe teoria uczenia

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_4: Metody formalne, teoretyczne podstawy informatyki w tym informatyka teoretyczna

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne

Jednostka wnioskująca:

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki wnioskującej):

dr inż. Wojciech Kotłowski 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: SONATA BIS 6 - ogłoszony 2016-06-15

Przyznana kwota: 804 700 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-04-13

Czas trwania projektu: 48 miesięcy

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego

  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
  1. Scale-Invariant Unconstrained Online Learning
    Autorzy:
    Wojciech Kotłowski
    Konferencja:
    The 28th International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2017) (rok: 2017, ), Wydawca: PMLR
    Data:
    konferencja 15-17.10.2017
    Status:
    Opublikowane
  2. Random Permutation Online Isotonic Regression
    Autorzy:
    Kotłowski, W., Koolen, W., Malek, A.
    Konferencja:
    Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017) (rok: 2017, ), Wydawca: Curran Associates, Inc.Curr
    Data:
    konferencja 4-9.12.2017
    Status:
    Opublikowane