Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Dodatkowa informacja w grupowaniu danych i zagadnieniach pokrewnych

2016/21/D/ST6/00980

Słowa kluczowe:

nauczanie maszynowe częściowo nadzorowane uczenie grupowanie klasyfikacja

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Marek Śmieja 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: SONATA 11 - ogłoszony 2016-03-15

Przyznana kwota: 246 350 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-01-26

Czas trwania projektu: 36 miesięcy

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (5)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
  1. Semi-supervised discriminative clustering with graph regularization IF: 4,396
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Oleksandr Myronov, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Konwledge-Based Systems (rok: 2018, tom: 151, strony: 24-36), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.knosys.2018.03.019 - link do publikacji
  2. Practical application of the Average Information Content Maximization (AIC-MAX) algorithm: selection of the most important structural features for serotonin receptor ligands IF: 1,752
    Autorzy:
    Dawid Warszycki, Marek Śmieja, Rafał Kafel
    Czasopismo:
    Molecular Diversity (rok: 2017, tom: 21, strony: 407-412), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1007/s11030-017-9729-8 - link do publikacji
  3. Semi-supervised model-based clustering with controlled clusters leakage IF: 3,928
    Autorzy:
    Marek Śmieja
    Czasopismo:
    Expert Systems With Applications (rok: 2017, tom: 85, strony: 146-157), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2017.05.032 - link do publikacji
  4. Semi-supervised cross-entropy clustering with information bottleneck constraint IF: 4,832
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Bernhard C. Geiger
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2017, tom: 421, strony: 254-271), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.ins.2017.07.016 - link do publikacji
  5. SVM with a neutral class IF: 1,352
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Jacek Tabor, Przemyslaw Spurek
    Czasopismo:
    Pattern Analysis and Applications (rok: 2017, ), Wydawca: Springer
    Status:
    Przyjęte
    Doi:
    10.1007/s10044-017-0654-3 - link do publikacji
  1. Processing of missing data by neural networks
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński, Przemysław Spurek
    Konferencja:
    Neural Information Processing Systems (NIPS 2018) (rok: 2018, ), Wydawca: Neural Information Processing Systems Foundation
    Data:
    konferencja 2-8 grudnia 2018
    Status:
    Opublikowane