Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Modelowanie niestacjonarnego zależnego od sygnału szumu w równoległym obrazowaniu metodą rezonansu magnetycznego

2015/19/N/ST7/01204

Słowa kluczowe:

Równoległe obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (pMRI) przetwarzanie obrazów cyfrowych szum niestacjonarny szum zależny od sygnału estymacja szumu przekształcenie stabilizujące wariancję

Deskryptory:

  • ST7_7: Przetwarzanie sygnałów
  • ST7_11: Inżynieria biomedyczna

Panel:

ST7 - Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika, m.in.:

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

bsd. Tomasz Pięciak 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 10 - ogłoszony 2015-09-15

Przyznana kwota: 97 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-06-15

Czas trwania projektu: 24 miesięcy

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Komputer stacjonarny. Za kwotę 6 000 PLN
  2. Dysk twardy zewnętrzny. Za kwotę 1 000 PLN

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
  1. Robust estimation of the apparent diffusion coefficient invariant to acquisition noise and physiological motion IF: 2,564
    Autorzy:
    Santiago Sanz-Estébanez, Tomasz Pieciak, Carlos Alberola-López, Santiago Aja-Fernández
    Czasopismo:
    Magnetic Resonance Imaging (rok: 2018, tom: 53, strony: 123-133), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.mri.2018.07.005 - link do publikacji
  2. Non-Stationary Rician Noise Estimation in Parallel MRI Using a Single Image: A Variance-Stabilizing Approach IF: 8,329
    Autorzy:
    Tomasz Pieciak, Santiago Aja-Fernández, Gonzalo Vegas-Sánchez-Ferrero
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (rok: 2017, tom: 39, strony: 2015-2029), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1109/TPAMI.2016.2625789 - link do publikacji
  1. Bias correction for non-stationary noise filtering in MRI
    Autorzy:
    Tomasz Pieciak, Inaki Rabanillo Viloria, Santiago Aja-Fernández
    Konferencja:
    IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (rok: 2018, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 04.04.2018 - 07.04.2018
    Status:
    Opublikowane
  2. Single-Shell Return-To-The-Origin Probability Diffusion MRI Measure under a Non-Stationary Rician Distributed
    Autorzy:
    Tomasz Pieciak, Fabian Bogusz, Antonio Tristán-Vega, Rodrigo de Luis-García, Santiago Aja-Fernández
    Konferencja:
    IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (rok: 2019, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 08.04.2019 - 11.04.2019
    Status:
    Opublikowane