Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Stochastyczne modele oparte na monotonicznych procesach Markowa: analiza warunków stacjonarnych.

2011/01/B/ST1/01305

Słowa kluczowe:

łańcuchy Markowa prędkość zbieżności do stacjonarności monotoniczność strong stationary times łańcuchy strong stationary duals monotoniczność Moebiusa funkcja Moebiusa sieci kolejkowe klasa Frechet's modele ARIMA szeregi czasowe daleka zależność modele germ-grain LASSO LARS symulacja doskonała luka spektralna wariancja asymptotyczna stochastyczne porządki zmienności metody Monte Carlo modelowanie DNA

Deskryptory:

  • ST1_13: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna
  • ST1_18: Zastosowania matematyki w innych naukach

Panel:

ST1 - Nauki matematyczne: wszystkie dziedziny matematyki, teoretyczne oraz stosowane a także podstawy matematyczne informatyki, fizyka matematyczna i statystyka matematyczna, m.in.:

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. dr hab. Ryszard Szekli 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: OPUS 1 - ogłoszony 2011-03-15

Przyznana kwota: 145 600 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2011-12-01

Czas trwania projektu: 24 miesięcy

Status projektu: Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (6)
  1. A Robust Algorithm for Segmenting and Tracking Clustered Cells in Time-Lapse Fluorescent Microscopy IF: 1,676
    Autorzy:
    Tarnawski, W.; Kurtcuoglu, V. ; Lorek, P. ; Bodych, M. ; Rotter, J. ; Muszkieta, M. ; Piwowar, L. ; Poulikakos, D. ; Majkowski, M. ; Ferrari, A.
    Czasopismo:
    Biomedical and Health Informatics, IEEE Journal of (rok: 2013, tom: 17, strony: 862 - 869), Wydawca: IEEE Computer Society
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1109/JBHI.2013.2262233 - link do publikacji
  2. Strong stationary duality for Möbius monotone Markov chains IF: 0,438
    Autorzy:
    Paweł Lorek · Ryszard Szekli
    Czasopismo:
    Queueing Systems (rok: 2012, tom: 71, strony: 79–95), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1007/s11134-012-9284-z - link do publikacji
  3. Empirical process of residuals for regression models with long memory errors IF: 0,615
    Autorzy:
    Paweł Lorek, Rafał Kulik
    Czasopismo:
    Statistics and Probability Letters (rok: 2013, tom: 86, strony: 16.07.2019), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1016/j.spl.2013.11.018 - link do publikacji
  4. Strong Stationary Duality for Mobius monotone Markov chains:examples
    Autorzy:
    Lorek, P. and Szekli, R.
    Status:
    Złożone
  5. Correlation formulas for Markovian network processes in a random environment
    Autorzy:
    Daduna, H. Szekli, R.
    Status:
    Złożone
  6. COMPUTABLE BOUNDS ON THE SPECTRAL GAP FOR UNRELIABLE JACKSON NETWORKS
    Autorzy:
    Paweł Lorek, Ryszard Szekli
    Status:
    Złożone