Projekty finansowane przez NCN
Modelowanie składu izotopowego opadów atmosferycznych przy użyciu lagranżowskiej reprezentacji mikrofizyki chmur
2020/39/D/ST10/01220
Słowa kluczowe:
fizyka chmur obliczenia w chmurze efekty izotopowe metody Monte-Carlo
Deskryptory:
- ST6_012: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
- ST10_001: Chemia i fizyka atmosfery, zanieczyszczenia atmosfery
Panel:
ST10 - Nauki o Ziemi: geografia fizyczna, geologia, geofizyka, meteorologia, oceanologia, klimatologia, ekologia, globalne zmiany środowiska, cykle biogeochemiczne, zarządzanie zasobami naturalnymi
Jednostka realizująca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
woj. małopolskie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 4
Konkurs: SONATA 16 - ogłoszony 2020-09-15
Przyznana kwota: 900 000 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2022-06-01
Zakończenie projektu: 2026-05-31
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (5)
- Breakups are complicated: an efficient representation of collisional breakup in the superdroplet methodAutorzy:de Jong, Mackay, Bulenok, Jaruga, ArabasCzasopismo:Geoscientific Model Development (rok: 2023, tom: 16, strony: 4193-4211), Wydawca: Copernicus Publications on behalf of the European Geosciences UnionStatus:OpublikowanaDoi:10.5194/gmd-16-4193-2023 - link do publikacji
- PyPartMC: A Pythonic interface to a particle-resolved, Monte Carlo aerosol simulation frameworkAutorzy:D'Aquino, Arabas, Curtis, Vaishnav, Riemer, WestCzasopismo:SoftwareX (rok: 2023, tom: 25, strony: 101613), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.5281/zenodo.7662635 - link do publikacji
- Numba-MPI v1. 0: Enabling MPI communication within Numba/LLVM JIT-compiled Python codeAutorzy:Derlatka, Manna, Bulenok, Zwicker, ArabasCzasopismo:SoftwareX (rok: 2024, tom: 28, strony: 101897), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.softx.2024.101897 - link do publikacji
- PyPartMC: A Pythonic interface to a particle-resolved, Monte Carlo aerosol simulation frameworkAutorzy:D'Aquino, Arabas, Curtis, Vaishnav, Riemer, WestCzasopismo:SoftwareX (rok: 2023, tom: 25, strony: 101613), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.5281/zenodo.7662635 - link do publikacji
- Training warm-rain bulk microphysics schemes using super-droplet simulationsAutorzy:Azimi, Jaruga, de Jong, Arabas, SchneiderCzasopismo:Journal of Advances in Modeling Earth Systems (rok: 2024, tom: 16, strony: e2023MS004028), Wydawca: Wiley for American Geophysical UnionStatus:OpublikowanaDoi:10.1029/2023MS004028 - link do publikacji