Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Rozwój i zastosowanie metod identyfikacji oddziałujących molekuł na podstawie analizy koewolucji sekwencji.

2018/29/N/NZ2/02897

Słowa kluczowe:

Bialka RNA analiza sekwencji Direct Coupling Analysis DCA paralogi interacja

Deskryptory:

  • ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
  • NZ2_9: Biologia systemowa
  • NZ2_3: Proteomika

Panel:

NZ2 - Genetyka, genomika: Genetyka molekularna, genomika, proteomika, bioinformatyka, biologia systemowa, epidemiologia molekularna

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Aleksandra Jarmolińska 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 15 - ogłoszony 2018-03-15

Przyznana kwota: 138 100 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2019-03-06

Zakończenie projektu: 2021-03-05

Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Serwer. Za kwotę 18 771 PLN
  2. Serwer obliczeniowy. Za kwotę 25 000 PLN
  3. Komputer przenośny. Za kwotę 6 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  1. Knot_pull—python package for biopolymer smoothing and knot detection
    Autorzy:
    Aleksandra I Jarmolinska, Anna Gambin, Joanna I Sulkowska
    Czasopismo:
    Bioinformatics (rok: 2020, tom: 36, strony: 953-955), Wydawca: Oxford University Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1093/bioinformatics/btz644 - link do publikacji
  2. Slipknotted and unknotted monovalent cation-proton antiporters evolved from a common ancestor
    Autorzy:
    Vasilina Zayats,Agata P. Perlinska,Aleksandra I. Jarmolinska,Borys Jastrzebski,Stanislaw Dunin-Horkawicz,Joanna I. Sulkowska
    Czasopismo:
    Plos Computational Biology (rok: 2021, tom: 17, strony: 45311), Wydawca: Plos
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1371/journal.pcbi.1009502 - link do publikacji