Algorytmiczne wyzwania spektrometrii masowej.

2018/29/B/ST6/00681

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
  • ST1_18: Zastosowania matematyki w innych naukach
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel

ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

prof. Anna Barbara Gambin

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs

OPUS 15 – ogłoszony 2018-03-15

Przyznana kwota
711 600 PLN
Rozpoczęcie projektu
2019-01-14
Zakończenie projektu
2022-04-13
Planowany czas trwania projektu
39 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Projektor. Za kwotę 5 000 PLN
  2. karty graficzne. Za kwotę 50 930 PLN
  3. laptop (3 szt.). Za kwotę 31 780 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (5)

  1. Alignstein: Optimal transport for improved LC-MS retention time alignment

    Autorzy:
    Grzegorz Skoraczynski , Anna Gambin, Błażej Miasojedow
    Czasopismo:
    Giga Science (rok: 2022, tom: 11, strony: 46031), Wydawca: Oxford University Press
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1093/gigascience/giac101 – link do publikacji
  2. Masserstein: Linear regression of mass spectra by optimal transport

    Autorzy:
    Michał Aleksander Ciach, Błażej Miasojedow, Grzegorz Skoraczyński, Szymon Majewski, Michał Startek, Dirk Valkenborg, Anna Gambin
    Czasopismo:
    Rapid Communications in Mass Spectrometry (rok: 2020, tom: e8956, strony: e8956), Wydawca: Wiley Analytical Science
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1002/rcm.8956 – link do publikacji
  3. Knot_pull—python package for biopolymer smoothing and knot detection

    Autorzy:
    Aleksandra I. Jarmolińska, Anna Gambin, Joanna I. Sułkowska
    Czasopismo:
    Bioinformatics (rok: 2020, tom: 36(3), strony: 953–955), Wydawca: Oxford University Press
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1093/bioinformatics/btz644 – link do publikacji
  4. Envemind: Accurate Monoisotopic Mass Determination Based On Isotopic Envelope

    Autorzy:
    Piotr Radziński, Michał Startek, Dirk Valkenborg, Anna Gambin
    Czasopismo:
    Journal of the American Society for Mass Spectrometry (rok: 2022, tom: 33 (11), strony: 2063-2069), Wydawca: American Society for Mass Spectrometry
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1021/jasms.2c00176 – link do publikacji
  5. MIND: A Double-Linear Model To Accurately Determine Monoisotopic Precursor Mass in High-Resolution Top-Down Proteomics

    Autorzy:
    Lermyte F, Dittwald P, Claesen J, Baggerman G, Sobott F, O'Connor PB, Laukens K, Hooyberghs J, Gambin A, Valkenborg D
    Czasopismo:
    Analytical Chemistry (rok: 2019, tom: 91, strony: 10310-10319), Wydawca: American Chemical Society
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1021/acs.analchem.9b02682 – link do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski