Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Metody optymalizacji w alokacji zasobów obliczeniowych wielkiej skali

2017/25/B/ST6/00116

Słowa kluczowe:

komputery dużych mocy szeregowanie obliczenia w chmurze centra obliczeniowe teoria gier algorytmika

Deskryptory:

  • ST6_6: Algorytmika, algorytmy równoległe, rozproszone i sieciowe, algorytmiczna teoria gier
  • ST6_2: Systemy komputerowe, systemy równoległe i rozproszone, sieci sensorów, systemy wbudowane, systemy cybernetyczne

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Krzysztof Rządca 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 13 - ogłoszony 2017-03-15

Przyznana kwota: 853 860 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2018-10-01

Zakończenie projektu: 2023-09-30

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (1)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (4)
  1. Optimizing Egalitarian Performance when Colocating Tasks with Types for Cloud Data Center Resource Management IF: 3,402
    Autorzy:
    Fanny Pascual, Krzysztof Rzadca
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (rok: 2019, tom: (30) 11, strony: 2523-2535), Wydawca: IEEE Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/TPDS.2019.2911084 - link do publikacji
  1. Data-driven scheduling in serverless computing to reduce response time
    Autorzy:
    Bartomiej Przybylski and Pawel Zuk and Krzysztof Rzadca
    Konferencja:
    CCGrid '21 Proceedings: 21th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (rok: 2021, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 10-13 May 2021
    Status:
    Opublikowana
  2. Plan-based Job Scheduling for Supercomputers with Shared Burst Buffers
    Autorzy:
    Jan Kopanski and Krzysztof Rzadca
    Konferencja:
    Euro-Par '21 Proceedings: 27th International European Conference on Parallel and Distributed Computing (rok: 2021, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 30 August - 3 September 2021
    Status:
    Opublikowana
  3. Scheduling Methods to Reduce Response Latency of Function as a Service
    Autorzy:
    Pawel Zuk; Krzysztof Rzadca
    Konferencja:
    2020 IEEE 32nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 9-11 September
    Status:
    Opublikowana
  4. A log-linear (2+5/6)-approximation algorithm for parallel machine scheduling with a single orthogonal resource
    Autorzy:
    Adrian Naruszko and Bartlomiej Przybylski and Krzysztof Rzadca
    Konferencja:
    Euro-Par '21 Proceedings: 27th International European Conference on Parallel and Distributed Computing (rok: 2021, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 30 August - 2 September 2021
    Status:
    Opublikowana