Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Opracowanie metod szacowania przekrojowego (read-across) wspierających proces oceny ryzyka chemicznego

2016/23/D/NZ7/03973

Słowa kluczowe:

szacowanie przekrojowe (read-across) ekotoksykologia chemia komputerowa ocena ryzyka ocena zagrożenia związki organiczne powstające m. in. jako uboczne produkty w procesach przemysłowych

Deskryptory:

  • NZ7_2: Zagrożenia środowiskowe
  • NZ7_15: Toksykologia
  • ST4_15: Chemia teoretyczna i obliczeniowa

Panel:

NZ7 - Zdrowie publiczne: epidemiologia, choroby cywilizacyjne i społeczne zagrożenia środowiskowe dla zdrowia ludzi i zwierząt, medyczna i weterynaryjna ochrona zdrowia publicznego, etyka, medycyna pracy, farmakoekonomika

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Gdański, Wydział Chemii

woj. pomorskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Agnieszka Gajewicz-Skrętna 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: SONATA 12 - ogłoszony 2016-09-15

Przyznana kwota: 253 874 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-10-02

Zakończenie projektu: 2022-10-01

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (5)
  1. New Workflow for QSAR Model Development from Small Data Sets: Small Dataset Curator and Small Dataset Modeler. Integration of Data Curation, Exhaustive Double Cross-Validation, and a Set of Optimal Model Selection Techniques IF: 4,956
    Autorzy:
    Pravin Ambure, Agnieszka Gajewicz-Skretna, M. Natalia D. S. Cordeiro, Kunal Roy
    Czasopismo:
    Journal of Chemical Information and Modeling (rok: 2019, tom: 59, strony: 4070-4076), Wydawca: ACS Publications
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1021/acs.jcim.9b00476 - link do publikacji
  2. Aquatic toxicity (Pre)screening strategy for structurally diverse chemicals: global or local classification tree models? IF: 6,291
    Autorzy:
    Agnieszka Gajewicz-Skretna, Maciej Gromelski, Ewelina Wyrzykowska, Ayako Furuhama, Hiroshi Yamamoto, Noriyuki Suzuki
    Czasopismo:
    Ecotoxicology and Environmental Safety (rok: 2021, tom: 208, strony: 111738), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ecoenv.2020. - link do publikacji
  3. Generating accurate in silico predictions of acute aquatic toxicity for a range of organic chemicals: Towards similarity-based machine learning methods IF: 7,086
    Autorzy:
    Agnieszka Gajewicz-Skretna, Ayako Furuhama, Hiroshi Yamamoto, Noriyuki Suzuki
    Czasopismo:
    Chemosphere (rok: 2021, tom: 280, strony: 130681), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.chemosphere.2021.130681 - link do publikacji
  4. How to judge whether QSAR/read-across predictions can be trusted: a novel approach for establishing a model's applicability domain IF: 8,131
    Autorzy:
    Gajewicz A.
    Czasopismo:
    Environmental Science: Nano (rok: 2018, tom: 5, strony: 408-421), Wydawca: Royal Society of Chemistry
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1039/C7EN00774D - link do publikacji
  5. The kernel-weighted local polynomial regression (KwLPR) approach: an efficient, novel tool for development of QSAR/QSAAR toxicity extrapolation models IF: 5,514
    Autorzy:
    Agnieszka Gajewicz-Skretna, Supratik Kar, Magdalena Piotrowska, Jerzy Leszczynski
    Czasopismo:
    Journal of Cheminformatics (rok: 2021, tom: 13, strony: 44581), Wydawca: BMC Part of Springer Nature
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1186/s13321-021-0 - link do publikacji