Projekty finansowane przez NCN
Modelowanie peptydów sygnałowych w oparciu o ukryte modele semi-Markowa dla różnych grup taksonomicznych organizmów i typów peptydów
2015/17/N/NZ2/01845
Słowa kluczowe:
predykcja peptydów sygnałowych n-gram ukryte modele semi-Markowa
Deskryptory:
- NZ2_3: Proteomika
- NZ2_7: Bioinformatyka
Panel:
NZ2 - Genetyka, genomika: Genetyka molekularna, genomika, proteomika, bioinformatyka, biologia systemowa, epidemiologia molekularna
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Wrocławski, Wydział Biotechnologii
woj. dolnośląskie
Konkurs: PRELUDIUM 9 - ogłoszony 2015-03-16
Przyznana kwota: 65 920 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2016-03-03
Zakończenie projektu: 2018-09-02
Planowany czas trwania projektu: 30 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (3)
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
- Prediction Of Signal Peptides In Proteins From Malaria ParasitesAutorzy:Michał Burdukiewicz, Piotr Sobczyk, Jaroslaw Chilimoniuk, Przemysław Gagat, Pawel MackiewiczCzasopismo:International Journal of Molecular Sciences (rok: 2018, tom: 19, strony: 3709), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:brak - link do publikacji
- Amyloidogenic motifs revealed by n-gram analysisAutorzy:Michał Burdukiewicz, Piotr Sobczyk, Stefan Rödiger, Anna Duda-Madej, Paweł Mackiewicz, Małgorzata KotulskaCzasopismo:Scientific Reports (rok: 2017, tom: 7(1), strony: 12961), Wydawca: Nature Publishing GroupStatus:OpublikowanaDoi:10.1038/s41598-017-13210-9 - link do publikacji
- PhyMet2: a database and toolkit for phylogenetic and metabolic analyses of methanogensAutorzy:Michał Burdukiewicz, Przemysław Gagat, Sławomir Jabłoński, Jarosław Chilimoniuk, Michał Gaworski, Paweł Mackiewicz, Marcin ŁukaszewiczCzasopismo:Environmental Microbiology Reports (rok: 2018, tom: 3, strony: 378–382), Wydawca: Society for Applied Microbiology and John Wiley & Sons LtdStatus:OpublikowanaDoi:10.1111/1758-2229.12648 - link do publikacji
- Prediction of amyloidogenicity based on the n-gram analysisAutorzy:Michał Burdukiewicz, Piotr Sobczyk, Stefan Rödiger, Anna Duda-Madej, Paweł Mackiewicz, Małgorzata KotulskaKonferencja:German Conference on Bioinformatics 2017 (rok: 2017, ), Wydawca: PeerJData:konferencja 2017Status:Opublikowana